无监督学习——自编码器(auto-enconder)

自编码器是变分自编码器的基础，最近在研究VAE，所以得先把AE掌握了。这是经典的无监督学习，所谓无监督学习，就是使用的训练数据不是人工标注过的。举栗，MNIST的60000张0-9的图片，把label摘掉，就是无监督学习的数据。可以看出，无监督学习对数据的要求会降低很多。尤其是在复杂任务过程中，数据标注也越来越困难。 自编码器 计算机相关专业的同学，对编码一定不陌生。用一段简单的码来对物体进行标号

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