机器学习系列（九）之——模型参数估计(最小二乘估计、最大似然估计、最大后验估计)

给定模型与参数，咱们就能对样本空间进行描述。你们很天然地会问，这个描述是否是最很差的呢？咱们用什么评价标准判断这个描述的好坏呢？这篇博客将一块儿探讨这个问题。html 在统计学中，根据从整体中抽取的随机样原本估计模型未知参数的过程被称为参数估计（parameter estimation）。 经常使用的参数估计方法有：最小二乘估计，最大似然估计和最大后验估计，其中最小二乘估计用于函数模型的参数估计，

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