csv与xlsx导出

时间  2019-11-05
标签 csv xlsx 导出 繁體版
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一.csv与xlsx格式基本介绍
 
    csv即comma seperate values - 逗号分隔值，文件以纯文本形式来存储表格数据，它能够由任意数目的记录组成，记录之间经过某种换行符来分隔如 ’\r\n’，而每条记录由字段组成，字段之间的分隔符通常经过逗号来分隔即  ’,’，所以csv是一种比较简单的文件格式，在编辑器中打开以下所示
   
    
    xlsx是Microsoft Excel 2007以后的扩展名，其自己是一种新的基于XML的压缩文件，相对于传统的xls文件占用空间更小，在后缀名以后添加.zip便可解压缩，以下所示：
 
二. 前端导出csv格式文件
 
     csv格式 - csv格式自己比较简单，因此前端只须要对数据按照格式（记录之间经过换行符分隔，记录中的字段之间经过逗号分隔）进行处理便可，通常不须要引入额外的库，基本的使用方法以下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>Document</title>
</head>
<body>
<button id="btn">下载</button>
<a id="downloadCsv"></a>
<script>
const btn = document.getElementById('btn');
btn.addEventListener('click', function () {
  let headers = ['时段', '2018-08-01', '2018-08-01', '2018-08-01'];
  let dataSource = [
    ['00时', 345, 65, 8],
    ['06时', 23, 56, 89],
    ['12时', 21, 4, 7],
    ['18时', 67, 9, 34],
  ];
  let csv = '\uFEFF';
  csv += headers.join(',') + '\r\n';
  dataSource.forEach( (record) => {
    csv += (record.join(',') + '\r\n');
  });
  const blob = new window.Blob([csv], { type: 'text/csv,charset=UTF-8' });
  const downloadCsv = document.getElementById('downloadCsv');
  downloadCsv.href = window.URL.createObjectURL(blob);
  downloadCsv.click();
  window.URL.revokeObjectURL(blob);
})
</script>
</body>
</html>
 
值得注意的有如下几点：
  1. 在csv文件的开头须要添加BOM，这里使用\uFEFF表示此文件使用UTF-16进行编码
  2. 在建立Blob时，第一个参数必须是数组
  3. 在下载完成最后，须要及时清除Blob占用的内存
能够在 https://jsfiddle.net/veh7asqk/1/查看效果
 
 
 
三.前端导出excel格式文件
    excel格式文件比较复杂，在实现上通常能够引用第三方库 https://github.com/sheetjs/js-xlsx，它能够简化xlsx文件的各类操做：读取、预览、web sql查询、编辑、导出，能够访问 https://sheetjs.com/opensource查看更多;这里主要陈述如何导出xlsx类型的文件
    打开一个excel表，能够发现其主要的格式以下：
      A     B      C     D      E
1    A1   B1    C1   D1    E1
2    A2   B2    C2   D2    E2
3    A3   B3    C3   D3    E3
4    A4   B4    C4   D4    E4
    因此前端对于数据的处理过程就是将数据按照上面的格式进行匹配，一个简单的例子以下所示：
 
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>Document</title>
  <!-- XLSX -->
  <script src=" https://unpkg.com/xlsx/dist/xlsx.full.min.js"></script>
  <!-- fileSaver saveAs -->
</head>
<body>
  <button id="btn"/>下载</button>
  <script>
  function createWorkSheet (XLSX, tableCols, tableData) {
    var EMPTY_XSLX_BASE64 = '';
    var workbook = XLSX.read(EMPTY_XSLX_BASE64, { type: 'base64' });
    var sheets = {
    Sheet1: {},
    };
    var sheetNames = ['Sheet1'];
    var idx = 0;
    var colNum = tableCols.length;
    var rowNum = tableData.length;
    // 输入表头
    for (idx = 0; idx < colNum; idx++) {
      var title = tableCols[idx];
      sheets.Sheet1[String.fromCharCode(65 + idx) + '1'] = {
        t: 's',
        v: title.name,
      };
    }
    // 插入每行的数据值
    for (let n = 0; n < rowNum; n++) {
      let key = tableCols[0].key;
      let v = tableData[n][key] + '';
      sheets.Sheet1[String.fromCharCode(65) + (n + 2)] = {
        t: 'n',
        v: v,
      };
    }
    for (let n = 0; n < rowNum; n++) {
      let key = tableCols[1].key;
      let v = tableData[n][key] + '';
      sheets.Sheet1[String.fromCharCode(65 + 1) + (n + 2)] = {
        t: 's ’ ,  
        v: v,
      }
    }
    for (let n = 0; n < rowNum; n++) {
      for (idx = 2; idx < colNum; idx++) {
        let key = tableCols[idx].key;
        let v = tableData[n][key];
          sheets.Sheet1[String.fromCharCode(65 + idx) + (n + 2)] = {
            t: 'n',
            v: v,
        };
      }
    }
    sheets.Sheet1['!ref'] = 'A1:' + String.fromCharCode(65 + colNum - 1) + (rowNum + 1);
    workbook.Sheets = sheets;
    workbook.SheetNames = sheetNames;
    return workbook;
  }
 
  function a2ab (s) {
    var buf = new ArrayBuffer(s.length);
    var view = new Uint8Array(buf);
    for (var i = 0; i !== s.length; ++i) {
      view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF;
    }
    return buf;
  }
 
  const headers = [
    {
      name: '序号',
      key: 'No',
    },
    {
      name: '应用名称',
      key: 'AppName',
    },
    {
      name: '日活跃用户数(万)',
      key: 'DAU',
    },
    {
      name: '月数(万)',
      key: 'MAU',
    }
  ];
 
  const dataSource = [
    {
      No: 1,
      AppName:   ‘a',
      DAU: 17900,
      MAU: 50000,
    },
    {
      No: 2,
      AppName:   ‘b',
      DAU: 12500,
      MAU: 40000,
    },
    {
      No: 3,
      AppName:   ‘c',
      DAU: 4400,
      MAU: 15000,
    },
    {
      No: 4,
      AppName:   ‘d',
      DAU: 4800,
      MAU: 17000,
    },
  ];
 
  function download (fileName) {
    let wb = createWorkSheet(XLSX, headers, dataSource);
    let wbout = XLSX.write(wb, {bookType: 'xlsx', bookSST: true, type: 'binary'});
    saveAs(new Blob([a2ab(wbout)], {type: 'application/octet-stream'}), fileName);
  }
  let btn = document.getElementById('btn');
  btn.addEventListener('click', function () {
  const fileName = 'example.xlsx';
    download(fileName);
  })
</script>
</body>
</html>
这里导出的是一个工做簿，工做簿中包含多个表，因此经过这种方式能够输出多个表从而方便用户查看；另外，在格式化过程当中能够针对导出表格式须要来规定每一个字段的type来作类型的限定，保证类型的肯定性以及减小前端相应工做量；
能够在 https://jsfiddle.net/q8dgvL3w/2/查看效果
 
 
四. 总结
    csv文件格式简单，在前端实现上相对简单，无需引入额外的库文件，对于通常的表格导出都可知足需求；xlsx文件格式复杂，须要引用第三方库文件进行处理，其能够文件预览、类型限定、SQL查询、内容包含图表、一个工做簿中包含多个表等，使用场景更大。
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