曼孚科技：人工智能，真的须要很多“人工”

“你对将来的人工智能世界有什么畅想?”

“机器能独立思考，并像人同样胜任任何智力性任务，就像科幻电影里的机器人同样，无所不能。”

关于人工智能的将来，每一个人都有不一样的畅想，可能正如上文所阐述的同样，在不少人心中将来的人工智能技术将无所不能，能够思考、能够有智慧、甚至有可能会彻底取代人类。

事实上，以上关于人工智能将来的畅想场景在学术界被称为“强人工智能”或者“超强人工智能”，在这样的场景下机器将在不少领域取代人类完成各类任务。

这能够说是人工智能行业发展的终极目标，可是正如任何新技术在诞生的伊始都会伴有巨大争议同样，人工智能亦是如此。机器代替人类即意味着不少人的工做机会将会被压缩，所以不少人都在担忧人工智能技术的应用会致使大规模失业。

事实上，对于这种状况其实没必要过度担忧，一方面强人工智能距离目前仍然十分遥远，另外一方面，正如人工智能的名称中“人工”同样，人工智能，其实真的须要很多人工。

而这些人工的主要汇集地就是“数据标注”行业。

数据标注，又被称为人工智能行业的基石。目前国内从事数据标注行业的总人数已达上千万，且呈现出不断增加的趋势。

这上千万的人群中，数据标注员占据了绝大部分，从他们手里标注出来的数据被用在了机器学习的各类领域，构成了人工智能行业最基础的一环。

然而，与人工智能行业“高大上”的标签相比，数据标注行业显然要朴素的多，但低调并不意味标注数据不重要，目前不少企业都意识到了标注数据的重要性。

人工智能行业有个众所周知的事实：数据标注得越精准，对算法模型训练的效果就越好，模型也越容易落地。

大部分算法在拥有足够多普通标注数据的状况下，可以将准确率提高到95%，但从95%再提高到99%甚至99.9%，就须要大量高质量的标注数据。能够说，高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。

而这些高质量的数据就依靠高素质的数据标注员进行产出，将来高素质数据标注员的需求量将进一步扩大，人工依旧是推动人工智能行业快速发展的最重要一环。