回忆一下以前type的介绍python
class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = name f = Foo("lxj") print( type(f)) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类建立 print( type(Foo)) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类建立
能够得出f对象是Foo类的一个实例,Foo类是 type 类的一个实例,即:Foo类 是经过type类建立的实例。type就是一个类的类,咱们也称为元类git
因为元类是一个类的类,因此它被用来构造类(就像一个类用于构造对象同样)。可是等一下,咱们不是建立一个具备标准类定义的类吗?固然,可是Python在底下作了什么:github
当它看到一个类定义时,Python会执行它来收集字典中的属性(包括方法)。
当类定义结束时,Python肯定类的元类。咱们称之为Meta
最终,Python执行Meta(name,base,dct),其中:
Meta是元类,因此这个调用正在实例化它。
name是新建立的类的名称
base:类的基类的一个元组
dct将属性名称映射到对象,列出全部类的属性
咱们如何肯定一个类的元类?简单地说,若是一个类或它的一个基类有一个__metaclass__属性,它就被看成元类。不然,类型是元类。django
当咱们定义一个函数
class MyKlass(object): foo = 2
在这个例子中,没有__metaclass__属性,因此就用type代替,建立过程像下面这样debug
MyKlass = type(name, bases, dct)
若是metaclass被定义调试
class MyMeta(): pass class MyKlass(object,metaclass=MyMeta): # python3写法 foo = 2
建立过程就像这样对象
MyKlass = MyMeta(name, bases, dct)
__new__ :当你想要控制一个新的对象的建立(在咱们的例子中是类)blog
__init__ :应该在建立新对象后控制新对象的初始化时执行。内存
MyKlass = MyMeta.__new__(MyMeta, name, bases, dct) MyMeta.__init__(MyKlass, name, bases, dct)
看个例子
class MyMeta(type): def __new__(meta, name, bases, dct): print('-----------------------------------') print ("Allocating memory for class", name) print ("meta>>",meta) #经过程序meta:<class '__main__.MyMeta'> print (bases) print (dct) return super(MyMeta, meta).__new__(meta, name, bases, dct) def __init__(cls, name, bases, dct): print ('-----------------------------------') print ("Initializing class", name) print ("cls>>",cls) #cls:<class '__main__.MyKlass'> print (bases) print (dct) super(MyMeta, cls).__init__(name, bases, dct) class MyKlass(object,metaclass=MyMeta): # __metaclass__ = MyMeta def foo(self, param): pass barattr = 2
咱们使用pycharm的debug模式来看下程序的运行顺序:
一、解释器从上到下执行,class MyMeat - __new__ - __init__ - class MyKclass -def foo -barattr 个人理解是依次得到函数或则属性的内存地址
二、检测到有metaclass字段,运行__new__ ,__init__
有调试结果得出来,当有metaclass字段时,当解释器编译完全部代码时,会回过头再执行metaclass指向的类中的__new__和__init__方法
用元类实现一个单例模式:
当咱们建立一个类时,每次实例化都是一个新的内存地址,看代码
class Spam(object): def __init__(self): print("creating Spam") s = Spam() a =Spam() print(s is a ) #结果为False
再看用元类实现单例模式:
class Singleton(type): def __init__(cls,*args,**kwargs): #cls类 print("Singleton __init__") print(cls,*args,*kwargs) cls.__instance = None super().__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): print("Singleton __call__") print(cls) if cls.__instance is None: #判断实例是否被建立 cls.__instance = super().__call__(*args,**kwargs) print(cls.__instance) return cls.__instance else: return cls.__instance class Spam(metaclass=Singleton): def __init__(self,name): print("creating Spam name is ",name) # sp= Singleton(1) s = Spam('lxj') a =Spam('sx') print(s is a ) 结果: Singleton __init__ <class '__main__.Spam'> Spam () {'__module__': '__main__', '__init__': <function Spam.__init__ at 0x7fc0096ff8c8>, '__qualname__': 'Spam'} Singleton __call__ <class '__main__.Spam'> creating Spam name is lxj <__main__.Spam object at 0x7fc00970dcf8> Singleton __call__ <class '__main__.Spam'> True
一、首先在实例化前,由于有metaclas存在,咱们调用了__init__函数(参考上面的解释),把cls._instance置为None(即还未实例化),这里cls为Spam,为何不用__new__方法,由于__new__方法中cls为Singleton。上面的知识点咱们也知道__init__方法是用在控制新对象的初始化
二、在结果中咱们看到,在咱们实例化过程当中,调用的是__call__,每实例话一次,就调用一次__call__方法,在call方法中对实例化进行控制
三、结果中咱们看到a和s为指向同一内存地址
在学到django时再仔细深刻https://github.com/inglesp/Metaclasses
https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python