手把手带你开启机器学习之路——房价预测(一)

点击上方“超哥的杂货铺”，轻松关注 本文我们使用加州住房价格数据集，从零开始，一步一步建立模型，预测每个区域的房价中位数。目的是完整实现一个机器学习的流程。 问题分析 获取数据 为了方便，我已经事先将数据下载到本地，后台回复“房价”，即可获取。该数据集以每一个街区为单位，包含街区的经纬度，居民年龄中位数，总房间数，总卧室数，人口数量，家庭数量，收入中位数，房价中位数，距离海边的描述等信息。街区在后

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