MATLAB polyfit曲线拟合及拟合最高次幂的选择

polyfit：最小二乘多项式曲线拟合 已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。 函数：p = polyfit(x,y,n) 其中：x是已知的离散数据点的横坐标，y是已知离散数据点的纵坐标， n为需要拟合的最高次幂，由我们给定，运用不同的多项式进行拟合， 返回值p从左到右是高次到低次的多项式p(x)的系数，长度是n+1 p(

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