2017acl---An Unsupervised Neural Attention Model for Aspect Extraction笔记

部分翻译： Abstract  观点抽取在情感分析中是很重要的一方面。现在的工作倾向于使用主题模型来进行这项工作。这篇文章提出了一个新的神经网络的方法来探索连贯性的aspect。该模型使用神经词向量通过利用与之相关联的词的分布来提高一致性。不像主题模型通常假设单词的生成是独立的，词向量模型假设在相似的上下文中出现的词在向量空间中相互之间靠近。另外，在训练过程中我们使用注意力机制忽视不相关的词，这也

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