这才是图文并茂：我写了1万多字，就是为了让你了解AQS是怎么运行的

前言

若是你想深刻研究Java并发的话，那么AQS必定是绕不开的一块知识点，Java并发包不少的同步工具类底层都是基于AQS来实现的，好比咱们工做中常常用的Lock工具ReentrantLock、栅栏CountDownLatch、信号量Semaphore等，并且关于AQS的知识点也是面试中常常考察的内容，因此，不管是为了更好的使用仍是为了应付面试，深刻学习AQS都颇有必要。

CAS

学习AQS以前，咱们有必要了解一个知识点，就是AQS底层中大量使用的CAS，关于CAS，你们应该都不陌生，若是还有哪位同窗不清楚的话，能够看看我以前的文章《面试必问系列：悲观锁和乐观锁的那些事儿》，这里很少复述，哈哈，给本身旧文章加了阅读量

AQS简介

本文主角正式登场。

AQS，全名AbstractQueuedSynchronizer，是一个抽象类的队列式同步器，它的内部经过维护一个状态volatile int state(共享资源)，一个FIFO线程等待队列来实现同步功能。

state用关键字volatile修饰，表明着该共享资源的状态一更改就能被全部线程可见，而AQS的加锁方式本质上就是多个线程在竞争state，当state为0时表明线程能够竞争锁，不为0时表明当前对象锁已经被占有，其余线程来加锁时则会失败，加锁失败的线程会被放入一个FIFO的等待队列中，这些线程会被UNSAFE.park()操做挂起，等待其余获取锁的线程释放锁才可以被唤醒。

而这个等待队列其实就至关于一个CLH队列，用一张原理图来表示大体以下：

基础定义

AQS支持两种资源分享的方式：Exclusive（独占，只有一个线程能执行，如ReentrantLock）和Share（共享，多个线程可同时执行，如Semaphore/CountDownLatch）。

自定义的同步器继承AQS后，只须要实现共享资源state的获取和释放方式便可，其余如线程队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等）等操做，AQS在顶层已经实现了，

AQS代码内部提供了一系列操做锁和线程队列的方法，主要操做锁的方法包含如下几个：

• compareAndSetState()：利用CAS的操做来设置state的值
• tryAcquire(int)：独占方式获取锁。成功则返回true，失败则返回false。
• tryRelease(int)：独占方式释放锁。成功则返回true，失败则返回false。
• tryAcquireShared(int)：共享方式释放锁。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
• tryReleaseShared(int)：共享方式释放锁。若是释放后容许唤醒后续等待结点返回true，不然返回false。

像ReentrantLock就是实现了自定义的tryAcquire-tryRelease，从而操做state的值来实现同步效果。

除此以外，AQS内部还定义了一个静态类Node，表示CLH队列的每个结点，该结点的做用是对每个等待获取资源作了封装，包含了须要同步的线程自己、线程等待状态.....

咱们能够看下该类的一些重点变量：

static final class Node {

/** 表示共享模式下等待的Node */
    static final Node SHARED = new Node();
    /** 表示独占模式下等待的mode */
    static final Node EXCLUSIVE = null;

    /** 下面几个为waitStatus的具体值 */
    static final int CANCELLED =  1;
    static final int SIGNAL    = -1;
    static final int CONDITION = -2;
    static final int PROPAGATE = -3;

    volatile int waitStatus;
    
     /** 表示前面的结点 */
    volatile Node prev;
     /** 表示后面的结点 */
    volatile Node next;
     /**当前结点装载的线程，初始化时被建立，使用后会置空*/
    volatile Thread thread;
     /**连接到下一个节点的等待条件，用到Condition的时候会使用到*/
    Node nextWaiter;

}

代码里面定义了一个表示当前Node结点等待状态的字段waitStatus，该字段的取值包含了CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、CONDITION(-2)、PROPAGATE(-3)、0，这五个值表明了不一样的特定场景：

• CANCELLED：表示当前结点已取消调度。当timeout或被中断（响应中断的状况下），会触发变动为此状态，进入该状态后的结点将不会再变化。
• SIGNAL：表示后继结点在等待当前结点唤醒。后继结点入队时，会将前继结点的状态更新为SIGNAL（记住这个-1的值，由于后面咱们讲的时候常常会提到）
• CONDITION：表示结点等待在Condition上，当其余线程调用了Condition的signal()方法后，CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中，等待获取同步锁。(注：Condition是AQS的一个组件，后面会细说)
• PROPAGATE：共享模式下，前继结点不只会唤醒其后继结点，同时也可能会唤醒后继的后继结点。
• 0：新结点入队时的默认状态。

也就是说，当waitStatus为负值表示结点处于有效等待状态，为正值的时候表示结点已被取消。

在AQS内部中还维护了两个Node对象head和tail，一开始默认都为null

private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;

讲完了AQS的一些基础定义，咱们就能够开始学习同步的具体运行机制了，为了更好的演示，咱们用ReentrantLock做为使用入口，一步步跟进源码探究AQS底层是如何运做的，这里说明一下，由于ReentrantLock底层调用的AQS是独占模式，因此下文讲解的AQS源码也是针对独占模式的操做

好了，热身正式结束，来吧。

独占模式

---

加锁过程

咱们都知道，ReentrantLock的加锁和解锁方法分别为lock()和unLock()，咱们先来看获取锁的方法，

final void lock() {
 if (compareAndSetState(0, 1))
  setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
 else
  acquire(1);
}

逻辑很简单，线程进来后直接利用CAS尝试抢占锁，若是抢占成功state值回被改成1，且设置对象独占锁线程为当前线程，不然就调用acquire(1)再次尝试获取锁。

咱们假定有两个线程A和B同时竞争锁，A进来先抢占到锁，此时的AQS模型图就相似这样：

继续走下面的方法，

public final void acquire(int arg) {
 if (!tryAcquire(arg) &&
  acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
  selfInterrupt();
}

acquire包含了几个函数的调用，

tryAcquire：尝试直接获取锁，若是成功就直接返回；

addWaiter：将该线程加入等待队列FIFO的尾部，并标记为独占模式；

acquireQueued：线程阻塞在等待队列中获取锁，一直获取到资源后才返回。若是在整个等待过程当中被中断过，则返回true，不然返回false。

selfInterrupt：自我中断，就是既拿不到锁，又在等待时被中断了，线程就会进行自我中断selfInterrupt()，将中断补上。

咱们一个个来看源码，并结合上面的两个线程来作场景分析。

tryAcquire

不用多说，就是为了再次尝试获取锁

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
 return nonfairTryAcquire(acquires);
}

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
 final Thread current = Thread.currentThread();
 int c = getState();
 if (c == 0) {
  if (compareAndSetState(0, acquires)) {
   setExclusiveOwnerThread(current);
   return true;
  }
 }
 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
  int nextc = c + acquires;
  if (nextc < 0) // overflow
   throw new Error("Maximum lock count exceeded");
  setState(nextc);
  return true;
 }
 return false;
}

当线程B进来后，nonfairTryAcquire方法首先会获取state的值，若是为0，则正常获取该锁，不为0的话判断是不是当前线程占用了，是的话就累加state的值，这里的累加也是为了配合释放锁时候的次数，从而实现可重入锁的效果。

固然，由于以前锁已经被线程A占领了，因此这时候tryAcquire会返回false，继续下面的流程。

addWaiter

private Node addWaiter(Node mode) {
 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
 // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
 Node pred = tail;
 if (pred != null) {
  node.prev = pred;
  if (compareAndSetTail(pred, node)) {
   pred.next = node;
   return node;
  }
 }
 enq(node);
 return node;
}

这段代码首先会建立一个和当前线程绑定的Node节点，Node为双向链表。此时等待队列中的tail指针为空，直接调用enq(node)方法将当前线程加入等待队列尾部，而后返回当前结点的前驱结点，

private Node enq(final Node node) {
 // CAS"自旋"，直到成功加入队尾
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) {
         // 队列为空，初始化一个Node结点做为Head结点，并将tail结点也指向它
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
         // 把当前结点插入队列尾部
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

第一遍循环时，tail指针为空，初始化一个Node结点，并把head和tail结点都指向它，而后第二次循环进来以后，tail结点不为空了，就将当前的结点加入到tail结点后面，也就是这样：

todo 若是此时有另外一个线程C进来的话，发现锁已经被A拿走了，而后队列里已经有了线程B，那么线程C就只能乖乖排到线程B的后面去，

acquireQueued

接着解读方法，经过tryAcquire()和addWaiter()，咱们的线程仍是没有拿到资源，而且还被排到了队列的尾部，若是让你来设计的话，这个时候你会怎么处理线程呢？其实答案也很简单，能作的事无非两个：

一、循环让线程再抢资源。但仔细一推敲就知道不合理，由于若是有多个线程都参与的话，你抢我也抢只会下降系统性能

二、进入等待状态休息，直到其余线程完全释放资源后唤醒本身，本身再拿到资源

毫无疑问，选择2更加靠谱，acquireQueued方法作的也是这样的处理：

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
 boolean failed = true;
 try {
  // 标记是否会被中断
  boolean interrupted = false;
  // CAS自旋
  for (;;) {
   // 获取当前结点的前结点
   final Node p = node.predecessor();
   if (p == head && tryAcquire(arg)) {
    setHead(node);
    p.next = null; // help GC
    failed = false;
    return interrupted;
   }
   if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
    parkAndCheckInterrupt())
    interrupted = true;
  }
 } finally {
  if (failed)
   // 获取锁失败，则将此线程对应的node的waitStatus改成CANCEL
   cancelAcquire(node);
 }
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
 int ws = pred.waitStatus;
 if (ws == Node.SIGNAL)
  // 前驱结点等待状态为"SIGNAL"，那么本身就能够安心等待被唤醒了
  return true;
 if (ws > 0) {
  /*
   * 前驱结点被取消了，经过循环一直往前找，直到找到等待状态有效的结点(等待状态值小于等于0) ，
   * 而后排在他们的后边，至于那些被当前Node强制"靠后"的结点，由于已经被取消了，也没有引用链，
   * 就等着被GC了
   */
  do {
   node.prev = pred = pred.prev;
  } while (pred.waitStatus > 0);
  pred.next = node;
 } else {
  // 若是前驱正常，那就把前驱的状态设置成SIGNAL
  compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
 }
 return false;
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
 LockSupport.park(this);
 return Thread.interrupted();
}

acquireQueued方法的流程是这样的：

一、CAS自旋，先判断当前传入的Node的前结点是否为head结点，是的话就尝试获取锁，获取锁成功的话就把当前结点置为head，以前的head置为null(方便GC)，而后返回

二、若是前驱结点不是head或者加锁失败的话，就调用shouldParkAfterFailedAcquire，将前驱节点的waitStatus变为了SIGNAL=-1，最后执行parkAndChecknIterrupt方法，调用LockSupport.park()挂起当前线程，parkAndCheckInterrupt在挂起线程后会判断线程是否被中断，若是被中断的话，就会从新跑acquireQueued方法的CAS自旋操做，直到获取资源。

ps：LockSupport.park方法会让当前线程进入waitting状态，在这种状态下，线程被唤醒的状况有两种，一是被unpark()，二是被interrupt()，因此，若是是第二种状况的话，须要返回被中断的标志，而后在acquire顶层方法的窗口那里自我中断补上

此时，由于线程A还未释放锁，因此线程B状态都是被挂起的，

到这里，加锁的流程就分析完了，其实总体来讲也并不复杂，并且当你理解了独占模式加锁的过程，后面释放锁和共享模式的运行机制也没什么难懂的了，因此整个加锁的过程仍是有必要多消化下的，也是AQS的重中之重。

为了方便大家更加清晰理解，我加多一张流程图吧（这个做者也太暖了吧，哈哈）

释放锁

说完了加锁，咱们来看看释放锁是怎么作的，AQS中释放锁的方法是release()，当调用该方法时会释放指定量的资源 (也就是锁) ，若是完全释放了（即state=0）,它会唤醒等待队列里的其余线程来获取资源。

仍是一步步看源码吧，

public final boolean release(int arg) {
 if (tryRelease(arg)) {
  Node h = head;
  if (h != null && h.waitStatus != 0)
   unparkSuccessor(h);
  return true;
 }
 return false;
}

tryRelease

代码上能够看出，核心的逻辑都在tryRelease方法中，该方法的做用是释放资源，AQS里该方法没有具体的实现，须要由自定义的同步器去实现，咱们看下ReentrantLock代码中对应方法的源码：

protected final boolean tryRelease(int releases) {
     int c = getState() - releases;
     if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
      throw new IllegalMonitorStateException();
     boolean free = false;
     if (c == 0) {
      free = true;
      setExclusiveOwnerThread(null);
     }
     setState(c);
     return free;
}

tryRelease方法会减去state对应的值，若是state为0，也就是已经完全释放资源，就返回true，而且把独占的线程置为null，不然返回false。

此时AQS中的数据就会变成这样：

彻底释放资源后，当前线程要作的就是唤醒CLH队列中第一个在等待资源的线程，也就是head结点后面的线程，此时调用的方法是unparkSuccessor()，

private void unparkSuccessor(Node node) {
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
     //将head结点的状态置为0
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
 //找到下一个须要唤醒的结点s
    Node s = node.next;
    //若是为空或已取消
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 从后向前，直到找到等待状态小于0的结点，前面说了，结点waitStatus小于0时才有效
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) 
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    // 找到有效的结点，直接唤醒
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);//唤醒
}

方法的逻辑很简单，就是先将head的结点状态置为0，避免下面找结点的时候再找到head，而后找到队列中最前面的有效结点，而后唤醒，咱们假设这个时候线程A已经释放锁，那么此时队列中排最前边竞争锁的线程B就会被唤醒，

而后被唤醒的线程B就会尝试用CAS获取锁，回到acquireQueued方法的逻辑，

for (;;) {
     // 获取当前结点的前结点
     final Node p = node.predecessor();
     if (p == head && tryAcquire(arg)) {
      setHead(node);
      p.next = null; // help GC
      failed = false;
      return interrupted;
     }
     if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
      parkAndCheckInterrupt())
      interrupted = true;
}

当线程B获取锁以后，会把当前结点赋值给head，而后原先的前驱结点 (也就是原来的head结点) 去掉引用链，方便回收，这样一来，线程B获取锁的整个过程就完成了，此时AQS的数据就会变成这样：

到这里，咱们已经分析完了AQS独占模式下加锁和释放锁的过程，也就是tryAccquire->tryRelease这一链条的逻辑，除此以外，AQS中还支持共享模式的同步，这种模式下关于锁的操做核心其实就是tryAcquireShared->tryReleaseShared这两个方法，咱们能够简单看下

共享模式

---

获取锁

AQS中，共享模式获取锁的顶层入口方法是acquireShared，该方法会获取指定数量的资源，成功的话就直接返回，失败的话就进入等待队列，直到获取资源，

public final void acquireShared(int arg) {
     if (tryAcquireShared(arg) < 0)
      doAcquireShared(arg);
}

该方法里包含了两个方法的调用，

tryAcquireShared：尝试获取必定资源的锁，返回的值表明获取锁的状态。

doAcquireShared：进入等待队列，并循环尝试获取锁，直到成功。

tryAcquireShared

tryAcquireShared在AQS里没有实现，一样由自定义的同步器去完成具体的逻辑，像一些较为常见的并发工具Semaphore、CountDownLatch里就有对该方法的自定义实现，虽然实现的逻辑不一样，但方法的做用是同样的，就是获取必定资源的资源，而后根据返回值判断是否还有剩余资源，从而决定下一步的操做。

返回值有三种定义：

• 负值表明获取失败；
• 0表明获取成功，但没有剩余的资源，也就是state已经为0；
• 正值表明获取成功，并且state还有剩余，其余线程能够继续领取

当返回值小于0时，证实这次获取必定数量的锁失败了，而后就会走doAcquireShared方法

doAcquireShared

此方法的做用是将当前线程加入等待队列尾部休息，直到其余线程释放资源唤醒本身，本身成功拿到相应量的资源后才返回，这是它的源码：

private void doAcquireShared(int arg) {
 // 加入队列尾部
 final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
 boolean failed = true;
 try {
  boolean interrupted = false;
  // CAS自旋
  for (;;) {
   final Node p = node.predecessor();
   // 判断前驱结点是不是head
   if (p == head) {
    // 尝试获取必定数量的锁
    int r = tryAcquireShared(arg);
    if (r >= 0) {
     // 获取锁成功，并且还有剩余资源，就设置当前结点为head，并继续唤醒下一个线程
     setHeadAndPropagate(node, r);
     // 让前驱结点去掉引用链，方便被GC
     p.next = null; // help GC
     if (interrupted)
      selfInterrupt();
     failed = false;
     return;
    }
   }
   // 跟独占模式同样，改前驱结点waitStatus为-1，而且当前线程挂起，等待被唤醒
   if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
    parkAndCheckInterrupt())
    interrupted = true;
  }
 } finally {
  if (failed)
   cancelAcquire(node);
 }
}

private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
    Node h = head;
    // head指向本身
    setHead(node);
     // 若是还有剩余量，继续唤醒下一个邻居线程
    if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0) {
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.isShared())
            doReleaseShared();
    }
}

看到这里，你会不会一点熟悉的感受，这个方法的逻辑怎么跟上面那个acquireQueued() 那么相似啊？对的，其实两个流程并无太大的差异。只是doAcquireShared()比起独占模式下的获取锁上多了一步唤醒后继线程的操做，当获取完必定的资源后，发现还有剩余的资源，就继续唤醒下一个邻居线程，这才符合"共享"的思想嘛。

这里咱们能够提出一个疑问，共享模式下，当前线程释放了必定数量的资源，但这部分资源知足不了下一个等待结点的须要的话，那么会怎么样？

按照正常的思惟，共享模式是能够多个线程同时执行的才对，因此，多个线程的状况下，若是老大释放完资源，但这部分资源知足不了老二，但能知足老三，那么老三就能够拿到资源。可事实是，从源码设计中能够看出，若是真的发生了这种状况，老三是拿不到资源的，由于等待队列是按顺序排列的，老二的资源需求量大，会把后面量小的老三以及老4、老五等都给卡住。从这一个角度来看，虽然AQS严格保证了顺序，但也下降了并发能力

接着往下说吧，唤醒下一个邻居线程的逻辑在doReleaseShared()中，咱们放到下面的释放锁来解析。

释放锁

共享模式释放锁的顶层方法是releaseShared，它会释放指定量的资源，若是成功释放且容许唤醒等待线程，它会唤醒等待队列里的其余线程来获取资源。下面是releaseShared()的源码：

public final boolean releaseShared(int arg) {
     if (tryReleaseShared(arg)) {
      doReleaseShared();
      return true;
     }
     return false;
}

该方法一样包含两部分的逻辑：

tryReleaseShared：释放资源。

doAcquireShared：唤醒后继结点。

跟tryAcquireShared方法同样，tryReleaseShared在AQS中没有具体的实现，由子同步器本身去定义，但功能都同样，就是释放必定数量的资源。

释放完资源后，线程不会立刻就收工，而是唤醒等待队列里最前排的等待结点。

doAcquireShared

唤醒后继结点的工做在doReleaseShared()方法中完成，咱们能够看下它的源码：

private void doReleaseShared() {
     for (;;) {
      // 获取等待队列中的head结点
      Node h = head;
      if (h != null && h != tail) {
       int ws = h.waitStatus;
       // head结点waitStatus = -1,唤醒下一个结点对应的线程
       if (ws == Node.SIGNAL) {
        if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
         continue;            // loop to recheck cases
        // 唤醒后继结点
        unparkSuccessor(h);
       }
       else if (ws == 0 &&
          !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
        continue;                // loop on failed CAS
      }
      if (h == head)                   // loop if head changed
       break;
     }
}

代码没什么特别的，就是若是等待队列head结点的waitStatus为-1的话，就直接唤醒后继结点，唤醒的方法unparkSuccessor()在上面已经讲过了，这里也不必再复述。

总的来看，AQS共享模式的运做流程和独占模式很类似，只要掌握了独占模式的流程运转，共享模式什么的不就那样吗，没难度。这也是我为何共享模式讲解中不画流程图的缘由，不必嘛。

Condition

介绍完了AQS的核心功能，咱们再扩展一个知识点，在AQS中，除了提供独占/共享模式的加锁/解锁功能，它还对外提供了关于Condition的一些操做方法。

Condition是个接口，在jdk1.5版本后设计的，基本的方法就是await()和signal()方法，功能大概就对应Object的wait()和notify()，Condition必需要配合锁一块儿使用，由于对共享状态变量的访问发生在多线程环境下。一个Condition的实例必须与一个Lock绑定，所以Condition通常都是做为Lock的内部实现 ，AQS中就定义了一个类ConditionObject来实现了这个接口，

那么它应该怎么用呢？咱们能够简单写个demo来看下效果

public class ConditionDemo {

    public static void main(String[] args) {
        ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        Condition condition = lock.newCondition();
        Thread tA = new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                System.out.println("线程A加锁成功");
                System.out.println("线程A执行await被挂起");
                condition.await();
                System.out.println("线程A被唤醒成功");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
                System.out.println("线程A释放锁成功");
            }
        });

        Thread tB = new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                System.out.println("线程B加锁成功");
                condition.signal();
                System.out.println("线程B唤醒线程A");
            } finally {
                lock.unlock();
                System.out.println("线程B释放锁成功");
            }
        });
        tA.start();
        tB.start();
    }
}

执行main函数后结果输出为：

线程A加锁成功
线程A执行await被挂起
线程B加锁成功
线程B唤醒线程A
线程B释放锁成功
线程A被唤醒成功
线程A释放锁成功

代码执行的结果很容易理解，线程A先获取锁，而后调用await()方法挂起当前线程并释放锁，线程B这时候拿到锁，而后调用signal唤醒线程A。

毫无疑问，这两个方法让线程的状态发生了变化，咱们仔细来研究一下，

翻看AQS的源码，咱们会发现Condition中定义了两个属性firstWaiter和lastWaiter，前面说了，AQS中包含了一个FIFO的CLH等待队列，每一个Conditon对象就包含这样一个等待队列，而这两个属性分别表示的是等待队列中的首尾结点，

/** First node of condition queue. */
private transient Node firstWaiter;
/** Last node of condition queue. */
private transient Node lastWaiter;

注意：Condition当中的等待队列和AQS主体的同步等待队列是分开的，两个队列虽然结构体相同，可是做用域是分开的

await

先看await()的源码：

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    // 将当前线程加入到等待队列中
    Node node = addConditionWaiter();
    // 彻底释放占有的资源，并返回资源数
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    // 循环判断当前结点是否是在Condition的队列中，是的话挂起
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

当一个线程调用Condition.await()方法，将会以当前线程构造结点，这个结点的waitStatus赋值为Node.CONDITION，也就是-2，并将结点从尾部加入等待队列，而后尾部结点就会指向这个新增的结点，

private Node addConditionWaiter() {
    Node t = lastWaiter;
    // If lastWaiter is cancelled, clean out.
    if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
        unlinkCancelledWaiters();
        t = lastWaiter;
    }
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
    if (t == null)
        firstWaiter = node;
    else
        t.nextWaiter = node;
    lastWaiter = node;
    return node;
}

咱们依然用上面的demo来演示，此时，线程A获取锁并调用Condition.await()方法后，AQS内部的数据结构会变成这样：

在Condition队列中插入对应的结点后，线程A会释放所持有的资源，走到while循环那层逻辑，

while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}

isOnSyncQueue方法的会判断当前的线程节点是否是在同步队列中，这个时候此结点还在Condition队列中，因此该方法返回false，这样的话循环会一直持续下去，线程被挂起，等待被唤醒，此时，线程A的流程暂时中止了。

当线程A调用await()方法挂起的时候，线程B获取到了线程A释放的资源，而后执行signal()方法：

signal

public final void signal() {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        doSignal(first);
}

先判断当前线程是否为获取锁的线程，若是不是则直接抛出异常。 接着调用doSignal()方法来唤醒线程。

private void doSignal(Node first) {
 // 循环，从队列一直日后找不为空的首结点
    do {
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
        first.nextWaiter = null;
    } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
}

final boolean transferForSignal(Node node) {
 // CAS循环，将结点的waitStatus改成0
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;
 // 上面已经分析过，此方法会把当前结点加入到等待队列中，并返回前驱结点
    Node p = enq(node);
    int ws = p.waitStatus;
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

从doSignal的代码中能够看出，这时候程序寻找的是Condition等待队列中首结点firstWaiter的结点，此时该结点指向的是线程A的结点，因此以后的流程做用的都是线程A的结点。

这里分析下transferForSignal方法，先经过CAS自旋将结点waitStatus改成0，而后就把结点放入到同步队列 (此队列不是Condition的等待队列) 中，而后再用CAS将同步队列中该结点的前驱结点waitStatus改成Node.SIGNAL，也就是-1，此时AQS的数据结构大概以下 (额.....少画了个箭头，你们就当head结点是线程A结点的前驱结点就好)：

回到await()方法，当线程A的结点被加入同步队列中时，isOnSyncQueue()会返回true，跳出循环，

while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);

接着执行acquireQueued()方法，这里就不用多说了吧，尝试从新获取锁，若是获取锁失败继续会被挂起，直到另外线程释放锁才被唤醒。

因此，当线程B释放完锁后，线程A被唤醒，继续尝试获取锁，至此流程结束。

对于这整个通讯过程，咱们能够画一张流程图展现下：

总结

说完了Condition的使用和底层运行机制，咱们再来总结下它跟普通 wait/notify 的比较，通常这也是问的比较多的，Condition大概有如下两点优点：

• Condition 须要结合 Lock 进行控制，使用的时候要注意必定要对应的unlock()，能够对多个不一样条件进行控制，只要new 多个 Condition对象就能够为多个线程控制通讯，wait/notify 只能和 synchronized 关键字一块儿使用，而且只能唤醒一个或者所有的等待队列；
• Condition 有相似于 await 的机制，所以不会产生加锁方式而产生的死锁出现，同时底层实现的是 park/unpark 的机制，所以也不会产生先唤醒再挂起的死锁，一句话就是不会产生死锁，可是 wait/notify 会产生先唤醒再挂起的死锁。

最后

对AQS的源码分析到这里就所有结束了，虽然还有不少知识点没讲解，好比公平锁/非公平锁下AQS是怎么做用的，篇幅所限，部分知识点没有扩展还请见谅，尽管如此，若是您能看完文章的话，相信对AQS也算是有足够的了解了。

回顾本篇文章，咱们不难发现，不管是独占仍是共享模式，或者结合是Condition工具使用，AQS本质上的同步功能都是经过对锁和队列中结点的操做来实现的，从设计上讲，AQS的组成结构并不算复杂，底层的运起色制也不会很绕，因此，你们若是看源码的时候以为有些困难的话也不用灰心，多看几遍，顺便画个图之类的，理清下流程仍是没什么问题的。

固然，本身看得懂是一回事，写出来让别人看懂又是另外一回事了，就像这篇文章，我花了好长的时间来准备，又是画图又是理流程的，期间还参考了很多网上大神的博文，肝了几天才算是成文了。虽然我知道本文不算什么高质文，但我也算是费尽心力了，写技术文真是挺累的，你们看的以为不错的话还请帮忙转发下或点个赞吧！这也是对我最好的鼓励了

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做者：鄙人薛某，一个不拘于技术的互联网人，技术三流，吹水一流，想看更多精彩文章能够关注个人公众号哦~~~