简单服务端缓存API设计

时间  2019-11-11
标签 简单 服务 缓存 api 设计 繁體版
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Want

咱们但愿设计一套缓存API，适应不一样的缓存产品，而且基于Spring框架完美集成应用开发。java

本文旨在针对缓存产品定义一个轻量级的客户端访问框架，目标支持多种缓存产品，面向接口编程，目前支持简单的CRUD。redis

引导

目前大多数NoSQL产品的Java客户端API都以彻底实现某个NoSQL产品的特性而实现，而缓存只是一个feature，若是缓存API只针对缓存这一个feature，那么它可否能够定义的更易于使用，API是否能定义的更合理呢？spring

即：站在抽象缓存产品设计的角度定义一个API，而不是完整封装NoSQL产品的客户端访问API数据库

缓存产品定义

以Memcached、Redis、MongoDB三类产品为例，后二者可不止缓存这样的一个feature：编程

  • Memcached：纯粹的分布式缓存产品，支持简单kv存储结构，优点在于内存利用率高
  • Redis：优秀的分布式缓存产品，支持多种存储结构(set,list,map)，优点在于数据持久化和性能，不过还兼顾轻量级消息队列这样的私活
  • MongoDB：远不止缓存这一点feature，文档型的数据库，支持类SQL语法，性能据官网介绍很不错(3.x版本使用了新的存储引擎)

也许有人会说，为何把MongoDB也做为缓存产品的一种选型呢？api

广义上讲，内存中的一个Map结构就能够成为一个缓存了，所以MongoDB这种文档型的NoSQL数据库更不用说了。数组

以百度百科对缓存的解释，适当补充缓存

  • 定义：数据交换的缓冲区
  • 目标：提升数据读取命中率，减小直接访问底层存储介质
  • 特性：缓存数据持久化，读写同步控制，缓存数据过时，异步读写等等

仅仅以缓存定义来看，任何存取数据性能高于底层介质的存储结构均可以做为缓存。ruby

缓存应用场景

  • db数据缓冲池，常见的orm框架好比Mybatis、Hibernate都支持缓存结构设计，并支持以常见缓存产品redis,memcached等做为底层存储。
  • 缓存业务逻辑状态，好比一段业务逻辑执行比较复杂而且消耗资源(cpu、内存），可考虑将执行结果缓存，下一次相同请求(请求参数相同)执行数据优先从缓存读取。

业务逻辑增长缓存处理的样例代码bash

// 从缓存中获取数据
Object result = cacheClient.get(key);
// 结果为空
if(result == null) {
    // 执行业务处理
    result = do(...);
    // 存入缓存
    cacheClient.put(key, result);
}
// 返回结果
return result;

缓存API定义

咱们的目标：尽量的抽象缓存读写定义，最大限度的兼容各类底层缓存产品的能力（没有蛀牙）

  • 泛型接口，支持任意类型参数与返回
  • 多种存储结构(list,map)
  • 过时，同步异步特性

存储结构在接口方法维度上扩展
各种操做特性在Option对象上扩展

翻译成代码(代码过多、非完整版本)：

基础API定义

缓存抽象接口

package org.wit.ff.cache;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/23.
 * Version :2015/9/23
 */
public interface IAppCache {
    /**
     *
     * @param key 键
     * @param <K>
     * @return 目标缓存中是否存在键
     */
    <K> boolean contains(K key);

    /**
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param <K>
     * @param <V>
     * @return 存储到目标缓存是否成功
     */
    <K,V> boolean put(K key, V value);

    /**
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param option 超时，同步异步控制
     * @param <K>
     * @param <V>
     * @return 存储到目标缓存是否成功
     */
    <K,V> boolean put(K key, V value, Option option);

    /**
     *
     * @param key 键
     * @param type 值
     * @param <K>
     * @param <V>
     * @return 返回缓存系统目标键对应的值
     */
    <K,V> V get(K key, Class<V> type);

    /**
     *
     * @param key 键
     * @param <K>
     * @return 删除目标缓存键是否成功
     */
    <K> boolean remove(K key);
}

缓存可选项

package org.wit.ff.cache;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/23.
 * Version :2015/9/23
 */
public class Option {

    /**
     * 超时时间.
     */
    private long expireTime;

    /**
     * 超时类型.
     */
    private ExpireType expireType;

    /**
     * 调用模式.
     * 异步选项,默认同步(非异步)
     */
    private boolean async;

    public Option(){
        // 默认是秒设置.
        expireType = ExpireType.SECONDS;
    }

    public long getExpireTime() {
        return expireTime;
    }

    public void setExpireTime(long expireTime) {

        this.expireTime = expireTime;
    }

    public boolean isAsync() {
        return async;
    }

    public void setAsync(boolean async) {
        this.async = async;
    }

    public ExpireType getExpireType() {
        return expireType;
    }

    public void setExpireType(ExpireType expireType) {
        this.expireType = expireType;
    }
}

过时时间枚举

package org.wit.ff.cache;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/18.
 * Version :2015/9/18
 */
public enum ExpireType {

    SECONDS, DATETIME

}

序列化接口

package org.wit.ff.cache;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/15.
 * Version :2015/9/15
 */
public interface ISerializer<T> {
    byte[] serialize(T obj);

    T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type);
}

默认序列化实现

package org.wit.ff.cache.impl;

import org.springframework.util.SerializationUtils;
import org.wit.ff.cache.ISerializer;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/15.
 * Version :2015/9/15
 */
public class DefaultSerializer<T> implements ISerializer<T>{

    @Override
    public byte[] serialize(T obj) {
        return SerializationUtils.serialize(obj);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) {
        return (T)SerializationUtils.deserialize(bytes);
    }
}

基于Redis的实现

  • 基于Jedis客户端API的封装
  • 支持自定义序列化
  • 底层与redis交互的数据类型均为bytes

缓存API实现

Jedis缓存API实现

package org.wit.ff.cache.impl;


import org.wit.ff.cache.ExpireType;
import org.wit.ff.cache.IAppCache;
import org.wit.ff.cache.ISerializer;
import org.wit.ff.cache.Option;
import org.wit.ff.util.ByteUtil;
import org.wit.ff.util.ClassUtil;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/16.
 * 目前的实现虽然不够严密,可是基本够用.
 * 由于对于put操做,对于目前的业务场景是容许失败的,由于下次执行正常业务逻辑处理时仍然能够重建缓存.
 * Version :2015/9/16
 */
public class JedisAppCache implements IAppCache {

    /**
     * redis链接池.
     */
    private JedisPool pool;

    /**
     * 序列化工具.
     */
    private ISerializer serializer;

    /**
     * 全局超时选项.
     */
    private Option option;

    public JedisAppCache() {
        serializer = new DefaultSerializer();
        option = new Option();
    }

    @Override
    public <K> boolean contains(K key) {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key can't be null!");
        }
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            byte[] kBytes = translateObjToBytes(key);
            return jedis.exists(kBytes);
        }
    }

    @Override
    public <K, V> boolean put(K key, V value) {
        return put(key, value, option);
    }

    @Override
    public <K, V> boolean put(K key, V value, Option option) {
        if (key == null || value == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key,value can't be null!");
        }
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            byte[] kBytes = translateObjToBytes(key);
            byte[] vBytes = translateObjToBytes(value);
            // 暂时不考虑状态码的问题, 成功状态码为OK.
            String code = jedis.set(kBytes, vBytes);
            // 若是设置了合法的过时时间才设置超时.
            setExpire(kBytes, option, jedis);
            return "OK".equals(code);
        }
    }

    @Override
    public <K, V> V get(K key, Class<V> type) {
        if (key == null || type == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key or type can't be null!");
        }
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            byte[] kBytes = translateObjToBytes(key);
            byte[] vBytes = jedis.get(kBytes);
            if (vBytes == null) {
                return null;
            }
            return translateBytesToObj(vBytes, type);
        }
    }

    @Override
    public <K> boolean remove(K key) {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key can't be null!");
        }
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            byte[] kBytes = translateObjToBytes(key);
            // 状态码为0或1(key数量)均可认为是正确的.0表示key本来就不存在.
            jedis.del(kBytes);
            // 暂时不考虑状态码的问题.
            return true;
        }
    }


    private <T> byte[] translateObjToBytes(T val) {
        byte[] valBytes;
        if (val instanceof String) {
            valBytes = ((String) val).getBytes();
        } else {
            Class<?> classType = ClassUtil.getWrapperClassType(val.getClass().getSimpleName());
            if (classType != null) {
                // 若是是基本类型. Boolean,Void不可能会出如今参数传值类型的位置.
                if (classType.equals(Integer.TYPE)) {
                    valBytes = ByteUtil.intToByte4((Integer) val);
                } else if (classType.equals(Character.TYPE)) {
                    valBytes = ByteUtil.charToByte2((Character) val);
                } else if (classType.equals(Long.TYPE)) {
                    valBytes = ByteUtil.longToByte8((Long) val);
                } else if (classType.equals(Double.TYPE)) {
                    valBytes = ByteUtil.doubleToByte8((Double) val);
                } else if (classType.equals(Float.TYPE)) {
                    valBytes = ByteUtil.floatToByte4((Float) val);
                } else if(val instanceof byte[]) {
                    valBytes = (byte[])val;
                } else {
                    throw new IllegalArgumentException("unsupported value type, classType is:" + classType);
                }
            } else {
                // 其它均采用序列化
                valBytes = serializer.serialize(val);
            }
        }
        return valBytes;
    }

    private <T> T translateBytesToObj(byte[] bytes, Class<T> type) {
        Object obj;
        if (type.equals(String.class)) {
            obj = new String(bytes);
        } else {
            Class<?> classType = ClassUtil.getWrapperClassType(type.getSimpleName());
            if (classType != null) {
                // 若是是基本类型. Boolean,Void不可能会出如今参数传值类型的位置.
                if (classType.equals(Integer.TYPE)) {
                    obj = ByteUtil.byte4ToInt(bytes);
                } else if (classType.equals(Character.TYPE)) {
                    obj = ByteUtil.byte2ToChar(bytes);
                } else if (classType.equals(Long.TYPE)) {
                    obj = ByteUtil.byte8ToLong(bytes);
                } else if (classType.equals(Double.TYPE)) {
                    obj = ByteUtil.byte8ToDouble(bytes);
                } else if (classType.equals(Float.TYPE)) {
                    obj = ByteUtil.byte4ToFloat(bytes);
                } else {
                    throw new IllegalArgumentException("unsupported value type, classType is:" + classType);
                }
            } else {
                // 其它均采用序列化
                obj = serializer.deserialize(bytes,type);
            }
        }
        return (T) obj;
    }

    private void setExpire(byte[] kBytes,Option option, Jedis jedis) {
        if (option.getExpireType().equals(ExpireType.SECONDS)) {
            int seconds = (int)option.getExpireTime()/1000;
            if(seconds > 0){
                jedis.expire(kBytes, seconds);
            }
        } else {
            jedis.expireAt(kBytes, option.getExpireTime());
        }
    }

    public void setPool(JedisPool pool) {
        this.pool = pool;
    }

    public void setSerializer(ISerializer serializer) {
        this.serializer = serializer;
    }

    public void setOption(Option option) {
        this.option = option;
    }
}

Spring配置文件(spring-redis.xml)

<context:property-placeholder location="redis.properties"/>

    <!-- JedisPool -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="4" />
        <property name="maxIdle" value="2" />
        <property name="maxWaitMillis" value="10000" />
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
    </bean>

    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="destroy">
        <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
        <constructor-arg index="1" value="${redis.host}" />
        <constructor-arg index="2" value="${redis.port}" />
        <constructor-arg index="3" value="10000" />
        <constructor-arg index="4" value="${redis.password}" />
        <constructor-arg index="5" value="0" />
    </bean>

    <bean id="jedisAppCache" class="org.wit.ff.cache.impl.JedisAppCache" >
        <property name="pool" ref="jedisPool" />
    </bean>

Redis配置文件

redis.host=192.168.21.125
redis.port=6379
redis.password=xxx

基于memcached实现

  • 基于Xmemcached API实现
  • 自定义序列化，byte数组类型，默认Xmemcached不执行序列化

缓存API实现

Xmemcached缓存API实现

package org.wit.ff.cache.impl;

import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import net.rubyeye.xmemcached.exception.MemcachedException;
import org.wit.ff.cache.AppCacheException;
import org.wit.ff.cache.ExpireType;
import org.wit.ff.cache.IAppCache;
import org.wit.ff.cache.Option;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/9/24.
 * 基于xmemcached.
 * Version :2015/9/24
 */
public class XMemAppCache implements IAppCache {

    /**
     * memcached客户端.
     */
    private MemcachedClient client;

    /**
     * 选项.
     */
    private Option option;

    public XMemAppCache(){
        option = new Option();
    }

    @Override
    public <K> boolean contains(K key) {
        String strKey = translateToStr(key);
        try {
            return client.get(strKey) != null;
        } catch (InterruptedException | MemcachedException |TimeoutException e){
            throw new AppCacheException(e);
        }
    }

    @Override
    public <K, V> boolean put(K key, V value) {
        return put(key,value,option);
    }

    @Override
    public <K, V> boolean put(K key, V value, Option option) {
        if(option.getExpireType().equals(ExpireType.DATETIME)){
            throw new UnsupportedOperationException("memcached no support ExpireType(DATETIME) !");
        }
        // 目前考虑 set, add方法若是key已存在会发生异常.
        // 当前对缓存均不考虑更新操做.
        int seconds = (int)option.getExpireTime()/1000;
        String strKey = translateToStr(key);
        try {
            if(option.isAsync()){
                // 异步操做.
                client.setWithNoReply(strKey, seconds, value);
                return true;
            } else {
                return client.set(strKey, seconds, value);
            }

        } catch (InterruptedException | MemcachedException |TimeoutException e){
            throw new AppCacheException(e);
        }
    }

    @Override
    public <K, V> V get(K key, Class<V> type) {
        String strKey = translateToStr(key);
        try {
            return client.get(strKey);
        } catch (InterruptedException | MemcachedException |TimeoutException e){
            throw new AppCacheException(e);
        }
    }

    @Override
    public <K> boolean remove(K key) {
        String strKey = translateToStr(key);
        try {
            return client.delete(strKey);
        } catch (InterruptedException | MemcachedException |TimeoutException e){
            throw new AppCacheException(e);
        }
    }

    private <K> String translateToStr(K key) {
        if(key instanceof String){
            return (String)key;
        }
        return key.toString();
    }

    public void setClient(MemcachedClient client) {
        this.client = client;
    }

    public void setOption(Option option) {
        this.option = option;
    }
}

Spring配置文件(spring-memcached.xml)

<context:property-placeholder location="memcached.properties"/>

    <bean
            id="memcachedClientBuilder"
            class="net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder"
            p:connectionPoolSize="${memcached.connectionPoolSize}"
            p:failureMode="${memcached.failureMode}">
        <!-- XMemcachedClientBuilder have two arguments.First is server list,and
            second is weights array. -->
        <constructor-arg>
            <list>
                <bean class="java.net.InetSocketAddress">
                    <constructor-arg>
                        <value>${memcached.server1.host}</value>
                    </constructor-arg>
                    <constructor-arg>
                        <value>${memcached.server1.port}</value>
                    </constructor-arg>
                </bean>

            </list>
        </constructor-arg>
        <constructor-arg>
            <list>
                <value>${memcached.server1.weight}</value>
            </list>
        </constructor-arg>
        <property name="commandFactory">
            <bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.TextCommandFactory"/>
        </property>
        <property name="sessionLocator">
            <bean class="net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator"/>
        </property>
        <property name="transcoder">
            <bean class="net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder"/>
        </property>
    </bean>
    <!-- Use factory bean to build memcached client -->
    <bean
            id="memcachedClient"
            factory-bean="memcachedClientBuilder"
            factory-method="build"
            destroy-method="shutdown"/>

    <bean id="xmemAppCache" class="org.wit.ff.cache.impl.XMemAppCache" >
        <property name="client" ref="memcachedClient" />
    </bean>

memcached.properties

#链接池大小即客户端个数
memcached.connectionPoolSize=3
memcached.failureMode=true
#server1
memcached.server1.host=xxxx
memcached.server1.port=21212
memcached.server1.weight=1

测试

示例测试代码:

package org.wit.ff.cache;

import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
import tmodel.User;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static org.junit.Assert.assertEquals;

/**
 * Created by F.Fang on 2015/10/19.
 * Version :2015/10/19
 */
@ContextConfiguration("classpath:spring-redis.xml")
public class AppCacheTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests {

    @Autowired
    private IAppCache appCache;

    @Test
    public void demo() throws Exception{
        User user = new User(1, "ff", "ff@adchina.com");
        appCache.put("ff", user);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        User result = appCache.get("ff",User.class);
        assertEquals(user, result);
    }

}

小结&展望

注：Redis支持支持集合(list,map)存储结构，Memecached则不支持，所以能够考虑在基于Memcached缓存访问API实现中的putList(...)方法直接抛出UnsupportedOperationException异常

  • 支持集合操做(目前Redis版本实际已经实现)
  • 支持更简易的配置
  • 补充对MongoDB的支持

QA

~未完待续

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