20172328 2018-2019《Java软件结构与数据结构》第一周学习总结

20172328 2018-2019《Java软件结构与数据结构》第一周学习总结

概述 Generalization

本周学习了软件质量、数据结构以及算法分析的具体内容，主要依托于所用教材的第一章和第二章。

教材学习内容总结 A summary of textbook

• 第一章：概述
• 1.1软件质量
• 软件工程：是一门关于高质量软件开发的技术和理论的学科。
• 软件工程的目标：解决正确性问题、按时且在预算以内给出解决方案、给出高质量的解决方案、以合情合理的方式完成上面事情。

• 高质量软件的特征
  

• 重要解读：

• 有关可靠性：可靠的软件不多发生故障，即便发生了故障，也能够将该故障的影响降到最低。

• 有关可维护性：软件系统必须通过细心设计、编码和文档说明，以便为开发人员、维护人员和用户的工做提供支持。

• 有关可移植性：Java的源代码被编译成了字节码，这是一种低级语言，他不是任何特定CPU的机器语言。字节码运行在Java虚拟上（JVM）。JVM是一种解释并执行字节码的软件。

• 有关运行效率：软件必须高效地使用诸如CPU时间和存储器之类的资源。

• 1.2数据结构
• 数据结构：计算机存储、组织数据的形式。
• 程序 = 数据结构 + 算法
• 软件 = 程序 + 软件工程
• Java工具包提供了强大的数据结构。常见的数据结构有数组（Array）、栈（Stack）、队列（Queue）、链表（Linked list）、树（Tree）、哈希表（Hash）、散列表（Hash Table）等。
• 栈会颠倒数据集的结构，而队列能够保持数据集的结构。

• 可用于给数列集排队的经常使用数据结构有有序列表、堆和散列表。

• 第二章：算法分析
• 2.1算法效率分析
• 算法分析：计算机科学中主要关注软件算法效率的主题。算法分析是计算机科学的基础。
• 2.2增加函数与大O记法
• 增加函数：表示与该问题大小相对应的时间或者空间的使用，表示问题（n）大小与咱们但愿最优化的值之间的关系。该函数表示了该算法的事件复杂度或空间复杂度。
• 渐进复杂度：称为算法的阶次。如书中示例，第二个洗盘子的算法具备阶次为n^2的时间复杂度，记为O（n^2），这种记法称为O()或者大O记法。算法的阶次是忽略该算法的的增加函数中的常量和其余次要项，只保留主项而得出的。
• 一些增加函数及其渐进复杂度[图片展现]
  
• 从而算法的阶次为增加函数提供了一个上界。

• 2.3增加函数的比较
  

• 标注：√10≈3.16227766016837九、³√10≈2.154四、log₂(10)=lg(10)/lg(2)=1/lg(2)=3.321928，从最后一组数据来看，其实问题的关键不是提速CPU（由于提速处理器后帮助却小的可怜），而是要在算法上简化问题，大大提升程序运行的速度。
• 增加函数的比较图
  
  
• 2.4时间复杂度分析
• 2.4.1循环运行的复杂度分析
• 要分析某个算法的阶次，经常须要去肯定某个特定语句和某个语句集运行的次数。要分析循环运行，首先要肯定该循环体的阶次n，而后用该循环运行的次数乘以它。记请住，n是表示问题的大小。
• 就算循环有时会跳过几个数，增加函数变了，但常数不影响渐进复杂度，所以阶次不变。
• 2.4.2嵌套循环的复杂度分析
• 分析嵌套循环时，将内存循环和外层循环都要兼顾到，而且用乘法来计算复杂度。

• 方法调用的复杂度分析：与循环体的复杂度有关。

教材学习中的问题和解决过程 Problem and countermeasure

• 问题：在作老师课上的考试题时，一直以为有道题运行次数是n（n-1），故复杂度应该表示为O（n（n-1）），但当时在书本实例中都没有看到有这种表示，先作了题，但没有深刻了解。

• 解决：其实这个问题是本身没有认真看书的后果。书本15页下有这样一段话：

  在这种状况下，内层循环索引被初始化为外层循环索引的当前值。外层循环运行了n次，内层循环第一次被执行n次，第二次执行n-1次，等等……可是，记住，咱们只对主项感兴趣，而忽视其余常数项或其余任何次要项。若是复杂度是线性的，则无论通过多少个元素，其阶次依旧是O(n)，所以，上面的代码的复杂度为O（n^2）。

课后习题做答 Exercise

• EX 2.1：下列增加函数的阶次是多少？
  • a.10n^2+100n+1000
  • 解答：阶次为：n^2。
  • b.10n^3-7
  • 解答：阶次为：n^3
  • c.2^n+100n^3
  • 解答：阶次为：n^3
  • d.n^2 ·log(n)
  • 解答：阶次：n^2 ·log(n)
• EX 2.4：请肯定下面代码段的增加函数和阶次

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 0 ; count2 < n ; count2 = count2 + 2)
        {
            System.out.println(count,count2);
        }
}

• 解答：由内循环须要进行的次数是n/2，外循环须要进行的次数是n，故增加函数为F(n)=(n^2)/2，阶次为n^2
• EX 2.5：请肯定下面代码段的增加函数和阶次

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 1 ; count2 < n ; count2 = count2 * 2)
        {
            System.out.println(count,count2);
        }
}

• 解答：由内循环进行的次数是log₂（n-1），外循环须要进行的次数是n，故增加函数为F(n)=n·log₂(n-1)，又因阶数与增加函数的最高阶项有关，要忽略次项与常数项，因此阶次为n·log2(n)。

结对及互评 Group Estimate

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-20172304

点评模板：

• 博客中值得学习的或问题：
  • 20172301：博客果真又很精彩，在教材学习中的问题和解决过程当中花费了不少精力学习了一些本章中浅尝辄止的内容。优秀👏！
  • 20172304：此次段志轩同窗交的最先，并且博客风格较上学期有了很大改变。内容也很是详实，很是好的新学期态势，加油💪！

  • 对咱们小组新学期的想法：三人行，必有我师焉。这学期课程量少，那就没有理由再很差好学习专业课。嘿！让咱们一块儿携手努力吧😁

    其余（感悟、思考等，可选）Else

    莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。

    学习进度条 Learning List

    	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）
    目标	5000行	30篇	400小时
    第一周	0/0	1/1	8/8

参考资料 Reference

• [Java软件结构与数据结构]（第四版）
• Java数据结构的类型