(转)图解Python深拷贝和浅拷贝

看到关于一篇Python拷贝的文章,写的很清晰,转载一下python

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差别的,若是使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。
下面本文就经过简单的例子介绍一下这些概念之间的差异。app

对象赋值

直接看一段代码:函数

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码的输出为:
iD71zt.pngcode

下面来分析一下这段代码:对象

  • 首先,建立了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中能够看到全部对象的地址(每次运行,结果可能不一样)
  • 而后,经过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber[i] is will[i]"
  • 能够理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
  • 第三张图中,因为will和wilber指向同一个对象,因此对will的任何修改都会体如今wilber上
  • 这里须要注意的一点是,str是不可变类型,因此当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496

iD7JL8.png

浅拷贝

下面就来看看浅拷贝的结果:blog

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码结果为:
iD7teS.png
分析一下这段代码:ip

  • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
  • 而后,经过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,而后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
  • 浅拷贝会建立一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
  • 可是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber[i] is will[i]"
  • 当对will进行修改的时候
  • 因为list的第一个元素是不可变类型,因此will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
  • 可是list的第三个元素是一个可不类型,修改操做不会产生新的对象,因此will的修改结果会相应的反应到wilber上

iD7wJs.png

总结一下,当咱们使用下面的操做的时候,会产生浅拷贝的效果:内存

  • 使用切片[:]操做
  • 使用工厂函数(如list/dir/set)
  • 使用copy模块中的copy()函数

深拷贝

最后来看看深拷贝:字符串

import copy

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)

print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]

代码的结果为:
iD70Wn.pngget

分析一下这段代码:

  • 首先,一样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
  • 而后,经过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,而后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
  • 跟浅拷贝相似,深拷贝也会建立一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
  • 可是,对于对象中的元素,深拷贝都会从新生成一份(有特殊状况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)
  • 例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"
  • 当对will进行修改的时候
  • 因为list的第一个元素是不可变类型,因此will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
  • 可是list的第三个元素是一个可不类型,修改操做不会产生新的对象,可是因为"wilber[2] is not will[2]",因此will的修改不会影响wilber

iD7syV.png

拷贝的特殊状况

其实,对于拷贝有一些特殊状况:

  • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其余'原子'类型的对象)没有拷贝这一说
  • 也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
  • 若是元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

iD7ceU.png

总结

本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差别:

  • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
  • 使用copy.copy(),能够进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
  • 若是须要复制一个容器对象,以及它里面的全部元素(包含元素的子元素),可使用copy.deepcopy()进行深拷贝
  • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其余'原子'类型的对象)没有被拷贝一说
  • 若是元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

PS:做者:田小计划
出处:http://www.cnblogs.com/wilber2013/

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