PixelShuffler原理学习笔记

PixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。上采样可以理解为在同一个位置，原来只是以1:1的比例提取信息，而现在以1:4的比例提取信息，提取信息的频率更高了，所以能反映的细节也就更多。对于tensor来说，在同一个位置多提取信息，也就是通过卷积生成通道数更多的tensor。具体过程为（以一个（n,64,64,64）的特

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