Arm中国梁泉：5G呼唤新算力 | 甲子引力

Arm中国市场与生态副总裁梁泉


做者 | 梁泉
整理 | 王学琛


2019年11月9日至10日，科技智库「甲子光年」在北京举行2019「甲子引力」大会。其中，在11月9日下午举行的“前沿科技”专场上，Arm中国市场与生态副总裁梁泉以“5G时代的计算架构与生态系统”为主题发表了演讲。

梁泉提到，算力被这个时代提得愈来愈多，不少人把算力上升为和之前的电力同等重要的状态。过去有几波计算浪潮，从最先的小型机，到PC，再到软件时代、互联网、移动和云，以及AI、IoT和5G几波浪潮，算力也正在不一样领域作不一样拓展。将来仍是通用计算的延伸，通用计算把不一样的专用计算和架构归入到本身的体系里去。

演讲要点以下：

1.将来将有万亿智能设备联网，须要更多元化的芯片。

2.从PC到移动，再到AI、IoT和5G几波浪潮，能够看到通用计算附加不一样计算架构的延伸，将来依然是通用计算占主导位置。

3.创建一套生态系统标准的时候，首先第一点仍是行业大趋势。

演讲实录以下：

很是感谢今天能够有机会来给各位作一些关于Arm中国的分享。Arm在去年完成对中国业务的拆分，跟中资合做，在中国成立了彻底独立运做的、去作本土知识产权的合资公司，就是Arm中国。因此其实Arm中国如今本质上是一家新公司。

万亿智能联网设备，须要更多元化的芯片

Arm一直在作算力方面的工做，提供芯片的知识产权、核心IP，从移动设备延伸到云，再延伸到IoT领域提供算力。如今你们听到算力时代被提得愈来愈多，不少人把算力时代上升为和之前电力同等重要的位置，Arm，包括Arm中国一直在这个领域努力。

咱们看到过去有几波计算浪潮，从最先的小型机，到PC，再到软件时代，再到互联网时代，再看移动和云这两波是同时发生的，如今发生的实际上是AI、IoT和5G。这些浪潮同时发生会带来不少行业方面融合有趣的东西，咱们也能够看到算力正在不一样的领域作不一样的拓展。

这是一个简单的数据，可能已经比较旧了，你们能够看到如今大概有百亿左右的设备是联网的，从手机到PC、再到各类不一样的设备。有一个预测是，到2035年会有万亿的设备联网，到目前可能也就是十来年的时间，这期间会产生很是多的变化，从芯片的变化到云端的变化，甚至不少边缘也会带来不少变化。

其实这样的变化每每体如今多元化的芯片落地上面，包括咱们作人工智能芯片，可能在把一些算法固化。有时候咱们开玩笑说云计算包括一些边缘计算听起来云里雾里的，其实芯片是最好的载体，能够把不少算法的结晶、不少计算能力固定在一个很是小的芯片上面。你们去看自动驾驶，如今路上跑得很光鲜，但你打开它的后备厢看一下，里面是一个疯狂消耗电的服务器，慢慢这些场景最终都会落地到芯片上面来，这个也是Arm和Arm中国的新动做，咱们也有新的芯片。

如今这么多IoT，这么多云端场景，会产生很是多元化的芯片，这些芯片可能会在你们的身边，从每个人的手机，到可穿戴设备，再到身边数百亿甚至上千亿上万亿个设备，这个趋势很是很是的明显。

万亿数据联网会给云端带来怎样的变化呢，其实用软件开发或者用软件设计方面的逻辑来说就是分层，这里面可能边缘计算会占到很是大的市场份额，由于其实哪怕是5G这么快的速度，也不可能把全部的设备、全部信息全联到网络上去，而是须要你在端侧提早处理不少信息，把一些决策飞快作出来，靠近云端边缘也能够提早作不少事情。目前比较多的两个领域，一个是安防、包括智慧城市，另一个是自动驾驶、包括机器人，其实在边缘计算落地很快。

5G新场景下的算力体系：从趋势谈计算的延伸

边缘计算须要怎样的芯片呢，其实边缘计算须要的芯片规格是不同的，你们用的手机拆开来看其实都是Arm架构的东西，实际总体架构大同小异，里面有几个Arm CPU的核，接下来看到GPU、VPU还有其余的处理器，这是大同小异的。但在整个的人工智能芯片边缘侧组合是很是不同的，若是是作声学方面的，可能在这里面的处理跟自动驾驶或者安防领域彻底不同的，计算性能不同，组合也不同。这里面会有很是多的异构的东西出来。本质上都会利用到通用计算。

不少人在讲是否是将来是专用计算的时代了，其实咱们看不是这样的，将来仍是通用计算的延伸。从PC到移动，能够看到这是通用计算附加不一样计算架构的延伸。而这个在边缘侧，可能在自动驾驶领域，包括安防等领域其实也是这样模式的延伸，里面起核心做用的可能仍是通用计算，而且通用计算在把不一样的专用计算和架构归入到本身的体系里去。Arm最近两年讲的很是多的一个概念叫作Total Compute，整个通用计算模式仍是占主导地位。

挑了几个场景，这里面Arm正在逐渐介入到云端场景里去，国内咱们的合做伙伴包括华为、飞腾，海外的合做伙伴像亚马逊，都已经有云端芯片的发布，而且在整个云端服务器方面已经有不少数据分析的场景。

能够看到云端这个生态系统很是强大，并且围绕云端生态系统必定是通用计算主打的状况下，各类应有软件、开源软件、商业软件在上面作配合。你的性能、功耗，你的整个在云端软件方面的组合，其实不可能很全面在市场上多点开花，找到一些好的场景，好比说像存储，无论结构化、非结构化的，其实均可以进行。

第二个颇有意思的是云游戏，或者AR、VR领域，你们能够看到说4G在2013年起来之后，流量低价套餐普及，但真正的短视频大概在201七、2018年才开始流行的，虽然全部人在4G起来后就预见视频这个关键应用，但真正普及仍是通过了必定时间。这种现象在5G上可能不会那么慢发生，由于你们自己对流量都习觉得常。

咱们在5G里面看到的一个应用就是云游戏、VR和AR。能够看到，如今不论是华为、腾讯、网易云游戏服务都是以手游为主的，这里面Arm很是流畅。

能够看到云端的数据中心和边缘计算场景。刚才端侧讲过了，另一个就是万物互联，这里面会有各式各样的芯片出现。其余在MCU上面有一些性能要求的，好比说有须要数据处理、有须要联网的，这方面用Arm的架构不少，这样的一些领域咱们会经过合做全面作一些拓展。

Arm用了20多年的时间，在2017年全球达成了第一个千亿出货，接下来须要四年大概能达到第二个千亿。在整个万亿规模里面，咱们预期大概在十几年时间里Arm可能会超过万亿。在中国市场为何要作合资公司，你们也能看到目前整个外部环境的变化。咱们一直推崇技术的全球化，Arm之因此能作到如今的体量，跟它相对低调的技术派的做风有关系，同时也跟它一直坚持本身的使命标准、坚持推进本身的合做伙伴作相关工做有密不可分的关系。在中国市场咱们成立合资公司之后，投入了很是大的研发资源作本土产品。同时Arm还有一个很是独特的优点，由于咱们的主流架构其实源自英国，这方面的合做也具备优点。

认清行业大趋势，构建开放生态系统

接下来从Arm的角度多讲两句关于生态系统的想法，其实如今看到有不少讲AI芯片或者讲搭建生态系统，也看到有不少新的架构不断涌现，包括老的架构逐渐淘汰出市场，这里面关于Arm生态最核心的就是Arm的架构，这个架构核心实际上是一套指令集。若是咱们讲标准，这套指令集如今可能在移动侧、端侧、甚至延伸到不少领域的一个标准，这个标准跟这么多年的产业分工是密不可分的。当你想要创建一套生态系统标准的时候，首先第一点仍是行业大趋势。

咱们讲前面整个的计算浪潮，好比说PC、软件或者移动互联网，这样的计算浪潮下面实际上是通用计算自己的发展，以及上面生态系统围绕它的指令集进行构建。这个构建过程当中，多是数以万计或者更大数字的软件库获得生成和构建，这里面不论是适配仍是优化工做，可能人力成本都没法测算。为何咱们一直坚持全球化，由于只有在全球化的前提下才可能有这样的投入和产出。如今咱们能够看到IoT市场起来了，可是相对还会比较割裂，这样的一个市场下面，小的芯片相对作出来的难度还好，在高性能上面必须依托于一些原有的库，这里面的新架构会很是难以借到生态系统的力，这是咱们讲的开放和封闭之间的差别。

第二点是开放，还有个词是开源。其实在硬件或者芯片这个领域，开源的状况远远不能和软件相比。作开源开放的过程当中，若是要作高性能，全部的芯片、架构方面的投入可能每一年都超大规模。这就是为何Arm作这样的投入，由于每个芯片公司要作，投入是巨大的，并且很难承担每一年更新的负担。另外看开源的优点，开源跟生态系统的协做很是多，可能硬件开源了，可是上面的软件生态没法界定，这不是真正的开源。

在Arm中国合资公司成立以后，咱们专一于建设中国本土研发团队，依托 Arm世界领先的生态系统资源与技术优点，结合中国市场需求自主研发基于Arm技术的IP与标准。目前咱们本身的产品有三个，包括人工智能、IoT，以及安全，将来还有多媒体方面的。 咱们最终的愿景是全球标准、本土创新，但愿有全球的对接和协做，同时更多的技术能在本土完成。就像咱们从2002年进入中国市场以来一直支持中国客户发展同样，但愿将来十年二十年，不论是作高性能芯片仍是AI芯片，都能有更好的发展。谢谢！

END.