OpenCV学习笔记-图像梯度

梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（无论是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非就是一个核模板。模板的不同结果也不同，所以能够看到，全部的这些个算子函数，归根结底都能够用cv.filter2D()来表示，不同的方法给予不同的核模板，然后演化为不同的算子而已。 一、sobel算子和scharr算子 sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以其抗噪能力非常强。一般的

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