1.gil是什么?python
在Python源代码:Python-2.7.10/Python/ceval.c。我看到的Python源代码版本为2.7.10函数
static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */
2.gil作了什么事情ui
if (--_Py_Ticker < 0) { if (*next_instr == SETUP_FINALLY) { /* Make the last opcode before a try: finally: block uninterruptible. */ goto fast_next_opcode; } _Py_Ticker = _Py_CheckInterval; tstate->tick_counter++; ....... /*for pending*/ } if (interpreter_lock) { /* Give another thread a chance */ if (PyThreadState_Swap(NULL) != tstate) Py_FatalError("ceval: tstate mix-up"); PyThread_release_lock(interpreter_lock); /* Other threads may run now */ PyThread_acquire_lock(interpreter_lock, 1); }
代码的实际的意思是:spa
每隔100个python指令,Python线程进行一个释放GIL获取GIL操做。线程
这是主要流程上的操做。咱们能够看到一些其余释放GIL的代码,并能够追溯到这些函数code
PyEval_ReleaseLock ----> PyThreadState_DeleteCurrent
PyEval_ReleaseThread ----> None
PyEval_SaveThread ----> PyGILState_Releaseblog
而后在Python的源代码上看许多释放GIL的地方。好比_ctype,IO,multiprocess进程
经过查看_ctype的代码能够看到,不少释放GIL 的操做,好比执行PythonObject。(这个PythonObject是C实现的)ip
不少IO,multiprocess操做。这也是显而易见的。若是IO操做,让宝贵的CPU进行等待IO 操做,任何线程不能执行代码。多进程就不解释了。ast
3.gil带来什么影响?
(1)在同一个时间只能运行一个Python线程。
(2)使用C lib,绕过GIL
(3)IO不会由于GIL进入极度阻塞而缓慢的境地。