神经网络后处理：A PRACTICAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AS LOOP FILTER FOR INTRA FRAME
A Practical Convolutional Neutral Network As Loop Filter for Intra Frame 以往的视频编码后处理的神经网络模型在实际应用中存在问题：一是：使用不同QP的编码帧使用不同的模型，硬件上贵。二是：在不同平台上的编解码端的CNN的浮点运算可能导致不连续性。三是：CNN模型有冗余，消耗资源。 所以作者提出的网络旨在单个，低冗余，并且适应不
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