机器学习：监督学习各方法特色及适用状况

今天是属于程序员的节日，因此笔者便写篇博客记录最近所学。笔者最近在学习传统的机器学习方法，目前在看的主要是监督学习，总结以下：程序员 1、感知机 感知机是二类分类的线性分类模型（即适用于二类分类），其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为+1和-1二值。感知机的模型特色是分离超平面，属于判别模型。学习策略是极小化误分点到超平面的距离，利用梯度降低法对损失函数进行极小化。该算法具备简单而易于

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