论文阅读笔记：Transfer Learning for Deep Sentiment Analysis

摘要： 为了解决情感分类中数据不足的问题，本文通过一个专用的内存模块引入外部一般线索（本文称为情感嵌入），这部分信息来自于其他的数据，将这部分信息加入到神经网络的处理过程中，可以获得更好的泛化能力。本实验在七种语言的数据集上都取得了很好的效果。 Approach： 1 Sentiment Embedding Computation   该文章提出word2vec以及glo ve这些常用的生成词向量

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