jmeter-plugins-dubbo & DevToolBox

jmeter-plugins-dubbo使用

A. 下载jmeter并安装，http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi（文中使用的版本是3.3，理论上高版本也没问题）。

B. 到github下载最新jmeter plugin包 https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/tree/master/dist，请选择不带依赖包的版本（由于做者的dubbo版本是2.5.3，以及其余的包版本都与公司的不同），例如jmeter-plugins-dubbo-1.3.2-SNAPSHOT.jar。而后获取如下依赖包

gson-2.8.2.jar

dubbo-2.8.4.jar  

javassist-3.21.0-GA.jar

jline-0.9.94.jar

log4j-over-slf4j-1.7.5.jar

netty-3.7.0.Final.jar

slf4j-api-1.7.5.jar

zkclient-0.2.jar

zookeeper-3.4.9.jar

将它们放到jmeter安装目录下的lib/ext。

B. 运行jmeter图形程序，如图添加线程组，不进行压测的话，默认就是1个线程调用1次dubbo接口

 

C. 如图添加dubbo sample，并添加察看结果树

 

 

 

D. 在dubbo sample中配置注册中心设置（协议以及地址）、provider相关信息（interface、method、参数）

 

 

注：

1. args参数须要配置参数类型以及参数值，若是是对象等复杂参数，用json来设置值。而且须要提供参数类型，对应表以下：

 

 

2. register settings区域的protocal能够是zk也能够是simple，后者表示直连方式，能够脱离zk使用。

 

E. 配置好dubbo sample后，就能够运行jmeter来调用dubbo了，点击如图按钮

 

 

F. 返回结果要在以前添加的察看结果树获得，每一次运行都会有一个text产生，点击响应数据tab页能够看到返回实体的json

 

 

工具对比

DevToolBox 
优势：
a. 基于zk和jar包可分析出interface和method；不用手写，选择便可，减小出错
b. 参数被分析成模板，直接填写
c. 预置2.5.3 2.8.4 dubbo包以及其余依赖包（并自动分析其余版本的dubbo包），开箱即用
缺点：
a. 必须依赖zk
b. 必须依赖interface jar包
c. 没法压测
d. 须要安装maven而且有本地仓库（对QA可能不友好）

功能测试推荐使用DevToolBox 工具，由于总体效率和体验会更好。

压测或者是无interface相关包时，则可使用jmeter-plugins-dubbo 。

 

jmeter-plugins-dubbo 
优势：
a. 不依赖于zk，可直连
b. 基于泛化，不依赖于interface jar包
c. 可用jmeter快捷压测

缺点： a. 须要手写参数类型（须要一一对应），复杂对象也要手动构造 b. interface、method都要手写，对非开发人员不友好，有写错风险 c. 须要本身维护jmeter调用dubbo所需jar包，而且要安装jmeter，没法作到开箱即用