keras之多类损失函数categorical_crossentropy
categorical_crossentropy 在网络中使用categorical_crossentropy损失函数时，你训练网络所使用的m个类别的标签值应当是经过矢量化后的m维向量，其中向量一个索引为1，其余索引为0，对应一个类别。这样类别被向量化，和神经网络训练出来的m个概率值对应，概率值最大的那个输出所对应的向量，其所代表的标签即为该次所得。 One-hot 标签向量化：keras中可使用
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