day4-python以内置函数和匿名函数

 

1、内置函数

截止到python版本3.6.2，python为咱们提供了68个内置函数。这些函数是python提供直接能够拿来使用的全部函数。

abs()	dict()	help()	min()	setattr()
all()	dir()	hex()	next()	slice()
any()	divmod()	id()	object()	sorted()
ascii()	enumerate()	input()	oct()	staticmethod()
bin()	eval()	int()	open()	str()
bool()	exec()	isinstance()	ord()	sum()
bytearray()	filter()	issubclass()	pow()	super()
bytes()	float()	iter()	print()	tuple()
callable()	format()	len()	property()	type()
chr()	frozenset()	list()	range()	vars()
classmethod()	getattr()	locals()	repr()	zip()
compile()	globals()	map()	reversed()	__import__()
complex()	hasattr()	max()	round()
delattr()	hash()	memoryview()	set()

把这些函数分红6大类：

一、做用域相关

基于字典的形式获取局部变量和全局变量

globals()——获取全局变量的字典

locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

 1 a = 1
 2 b = 2
 3 print(locals())
 4 print(globals())
 5 # 这两个同样，由于是在全局执行的。
 6 
 7 ##########################
 8 
 9 def func(argv):
10     c = 2
11     print(locals())
12     print(globals())
13 func(3)
14 
15 #这两个不同，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
16 #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

代码示例

 二、其余

1）字符串类型代码的执行

eval()  将字符串类型的代码执行并返回结果

1 print(eval('1+2+3+4'))

exec()  将字符串类型的代码执行

1 print(exec("1+2+3+4"))
2 exec("print('hello,world')")

 1 code = '''
 2 import os 
 3 print(os.path.abspath('.'))
 4 '''
 5 code = '''
 6 print(123)
 7 a = 20
 8 print(a)
 9 '''
10 a = 10
11 exec(code,{'print':print},)
12 print(a)

指定global参数

 compile  将字符串类型的代码编译。代码对象可以经过exec语句来执行或者eval()进行求值。

参数说明：　　　

1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即须要动态执行的代码段。　　

2. 参数 filename：代码文件名称，若是不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符便可。　　

3. 参数model：指定编译代码的种类，能够指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。

 1 >>> #流程语句使用exec
 2 >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
 3 >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
 4 >>> exec (compile1)
 5 3
 6 7
 7 
 8 
 9 >>> #简单求值表达式用eval
10 >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
11 >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
12 >>> eval(compile2)
13 
14 
15 >>> #交互语句用single
16 >>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
17 >>> compile3 = compile(code3,'','single')
18 >>> name #执行前name变量不存在
19 Traceback (most recent call last):
20   File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
21     name
22 NameError: name 'name' is not defined
23 >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
24 please input your name:'pythoner'
25 >>> name #执行后name变量有值
26 "'pythoner'"

 2）输入输出相关

input()  输入

1 s = input("请输入内容 ： ")  #输入的内容赋值给s变量
2 print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str

input的用法

print  输出

1 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
2     """
3     print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
4     file:  默认是输出到屏幕，若是设置为文件句柄，输出到文件
5     sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格
6     end:   每一次打印的结尾，默认为换行符
7     flush: 当即把内容输出到流文件，不做缓存
8     """

print源码剖析

1 f = open('tmp_file','w')
2 print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)

file关键字的说明

1 import time
2 for i in range(0,101,2):  
3      time.sleep(0.1)
4      char_num = i//2      #打印多少个'*'
5      per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
6      print(per_str,end='', flush=True)
7 #注意  ： \r 能够把光标移动到行首但不换行

打印进度条

 3）内存相关

id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash以后会报错。

1 t = (1,2,3)
2 l = [1,2,3]
3 print(hash(t))  #可hash
4 print(hash(l))  #会报错
5 
6 '''
7 结果：
8 TypeError: unhashable type: 'list'
9 '''

hash实例

hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。

*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程当中不会发生改变。

 4）文件操做相关

open()  打开一个文件，返回一个文件操做符(文件句柄)

操做文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式均可以用二进制的形式操做(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

能够用encoding指定编码。

 5）模块相关

__import__导入一个模块

1 # 方法1
2 import time
3 
4 # 方法2
5 os = __import__('os')
6 print(os.path.abspath('.'))

导入模块

6）帮助

在控制台执行help()进入帮助模式。能够随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操做。。。

7）调用相关

callable(o)，o是参数，看这个变量是否是可调用。

若是o是一个函数名，就会返回True

1 def func():pass
2 print(callable(func))  #参数是函数名，可调用，返回True
3 print(callable(123))   #参数是数字，不可调用，返回False

callable实例

8）查看内置属性

查看参数所属类型的全部内置方法

dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量

1 print(dir(list))  #查看列表的内置方法
2 print(dir(int))  #查看整数的内置方法

查看某变量/数据类型的内置方法

 三、基础数据类型相关

1）和数字相关

数字——数据类型相关：bool，int，float，complex

bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，若是没有参数，返回 False。

int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

1 print(int())  # 0
2 
3 print(int('12'))  # 12
4 
5 print(int(3.6))  # 3
6 
7 print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

View Code

float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

complex：函数用于建立一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。若是第一个参数为字符串，则不须要指定第二个参数。。

 1 >>>complex(1, 2)
 2 (1 + 2j)
 3  
 4 >>> complex(1)    # 数字
 5 (1 + 0j)
 6  
 7 >>> complex("1")  # 当作字符串处理
 8 (1 + 0j)
 9  
10 # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，不然会报错
11 >>> complex("1+2j")
12 (1 + 2j)

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数字——进制转换相关：bin，oct，hex

bin：将十进制转换成二进制并返回。

oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。

hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。

1 print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 <class 'str'>
2 print(oct(10),type(oct(10)))  # 0o12 <class 'str'>
3 print(hex(10),type(hex(10)))  # 0xa <class 'str'>

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数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow

abs：函数返回数字的绝对值。

divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。

pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）

 1 print(abs(-5))  # 5
 2 
 3 print(divmod(7,2))  # (3, 1)
 4 
 5 print(round(7/3,2))  # 2.33
 6 print(round(7/3))  # 2
 7 print(round(3.32567,3))  # 3.326
 8 
 9 print(pow(2,3))  # 两个参数为2**3次幂
10 print(pow(2,3,3))  # 三个参数为2**3次幂，对3取余。

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sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。

min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，经过函数的规则，返回最小值）。

max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，经过函数的规则，返回最大值）。

 1 print(sum([1,2,3]))
 2 print(sum((1,2,3),100))
 3 
 4 print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值
 5 
 6 ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
 7 print(ret)
 8 
 9 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
10 print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
11 # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
12 
13 
14 print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值
15 
16 ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
17 print(ret)
18 
19 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
20 print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
21 # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键

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 2）和数据结构相关

 

序列——列表和元组相关的：list和tuple

list：将一个可迭代对象转化成列表（若是是字典，默认将key做为列表的元素）。

tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（若是是字典，默认将key做为元祖的元素）。

 1 l = list((1,2,3))
 2 print(l)
 3 
 4 l = list({1,2,3})
 5 print(l)
 6 
 7 l = list({'k1':1,'k2':2})
 8 print(l)
 9 
10 tu = tuple((1,2,3))
11 print(tu)
12 
13 tu = tuple([1,2,3])
14 print(tu)
15 
16 tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
17 print(tu)

View Code

序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytearry，memoryview，ord，chr，ascii，repr

str：将数据转化成字符串。

format:与具体数据相关，用于计算各类小数，精算等。

 1 #字符串能够提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
 2 print(format('test', '<20'))
 3 print(format('test', '>20'))
 4 print(format('test', '^20'))
 5 
 6 #整形数值能够提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
 7 >>> format(3,'b') #转换成二进制
 8 '11'
 9 >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
10 'a'
11 >>> format(11,'d') #转换成10进制
12 '11'
13 >>> format(11,'o') #转换成8进制
14 '13'
15 >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
16 'b'
17 >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
18 'B'
19 >>> format(11,'n') #和d同样
20 '11'
21 >>> format(11) #默认和d同样
22 '11'
23 
24 #浮点数能够提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
25 >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
26 '3.141593e+08'
27 >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
28 '3.14e+08'
29 >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
30 '3.14E+08'
31 >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
32 '314159267.000000'
33 >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
34 '3.141593'
35 >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
36 '3.14159267'
37 >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
38 '3.1415926700'
39 >>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
40 'INF'
41 
42 #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，获得幂指数exp，若是-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，不然按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
43 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
44 '3e-05'
45 >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
46 '3.1e-05'
47 >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
48 '3.14e-05'
49 >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
50 '3.14E-05'
51 >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
52 '3'
53 >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
54 '3.1'
55 >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
56 '3.14'
57 >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
58 '3e-05'
59 >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
60 '3.14e-05'
61 >>> format(0.00003141566) #和g相同
62 '3.141566e-05'

View Code

bytes：用于不一样编码之间的转化。

 1 # s = '你好'
 2 # bs = s.encode('utf-8')
 3 # print(bs)
 4 # s1 = bs.decode('utf-8')
 5 # print(s1)
 6 # bs = bytes(s,encoding='utf-8')
 7 # print(bs)
 8 # b = '你好'.encode('gbk')
 9 # b1 = b.decode('gbk')
10 # print(b1.encode('utf-8'))

View Code

bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，而且每一个元素的值范围: 0 <= x < 256。

memoryview

1 ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
2 print(id(ret))
3 print(ret[0])
4 ret[0] = 65
5 print(ret)
6 print(id(ret))

bytearray

1 ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
2 print(len(ret))
3 print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
4 print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

memoryview

ord:输入字符找该字符编码的位置

chr:输入位置数字找出其对应的字符

ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...

 1 # ord 输入字符找该字符编码的位置
 2 # print(ord('a'))
 3 # print(ord('中'))
 4 
 5 # chr 输入位置数字找出其对应的字符
 6 # print(chr(97))
 7 # print(chr(20013))
 8 
 9 # 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
10 # print(ascii('a'))
11 # print(ascii('中'))

View Code

repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。

1 # %r  原封不动的写出来
2 # name = 'taibai'
3 # print('我叫%r'%name)
4 
5 # repr 原形毕露
6 print(repr('{"name":"alex"}'))
7 print('{"name":"alex"}')

View Code

序列：reversed，slice

reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。

slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。

1 l = (1,2,23,213,5612,342,43)
2 print(l)
3 print(list(reversed(l)))

reversed

1 l = (1,2,23,213,5612,342,43)
2 sli = slice(1,5,2)
3 print(l[sli])

slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

dict：建立一个字典。

set：建立一个集合。

frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map

len:返回一个对象中元素的个数。

sorted：对全部可迭代的对象进行排序操做。

 1 L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
 2 sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
 3 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 4  
 5  
 6 students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 7 sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
 8 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 9  
10 sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序
11 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

View Code

enumerate:枚举，返回一个枚举对象。

1 print(enumerate([1,2,3]))
2 for i in enumerate([1,2,3]):
3     print(i)
4 for i in enumerate([1,2,3],100):
5     print(i)

View Code

all：可迭代对象中，全都是True才是True

any：可迭代对象中，有一个True 就是True

1 # all  可迭代对象中，全都是True才是True
2 # any  可迭代对象中，有一个True 就是True
3 # print(all([1,2,True,0]))
4 # print(any([1,'',0]))

View Code

zip：函数用于将可迭代的对象做为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，而后返回由这些元组组成的列表。若是各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

1 l1 = [1,2,3,]
2 l2 = ['a','b','c',5]
3 l3 = ('*','**',(1,2,3))
4 for i in zip(l1,l2,l3):
5     print(i)

View Code

filter：过滤·。

1 #filter 过滤 经过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True
2 #相似于[i for i in range(10) if i > 3]
3 # def func(x):return x%2 == 0
4 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
5 # print(ret)
6 # for i in ret:
7 #     print(i)

View Code

map:会根据提供的函数对指定序列作映射。

 1 >>>def square(x) :            # 计算平方数
 2 ...     return x ** 2
 3 ... 
 4 >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
 5 [1, 4, 9, 16, 25]
 6 >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
 7 [1, 4, 9, 16, 25]
 8  
 9 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
10 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
11 [3, 7, 11, 15, 19]

View Code

 四、迭代器/生成器相关

range：函数可建立一个整数对象，通常用在 for 循环中。

next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。

 1 # 首先得到Iterator对象:
 2 it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
 3 # 循环:
 4 while True:
 5     try:
 6         # 得到下一个值:
 7         x = next(it)
 8         print(x)
 9     except StopIteration:
10         # 遇到StopIteration就退出循环
11         break

View Code

 iter：函数用来生成迭代器。

1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3 l = [1,2,3]
4 print(isinstance(l,Iterable))  # True
5 print(isinstance(l,Iterator))  # False
6 
7 l1 = iter(l)
8 print(isinstance(l1,Iterable))  # True
9 print(isinstance(l1,Iterator))  # True

View Code

 五、反射相关

 

六、面向对象相关

type(o) 返回变量o的数据类型

# 标红的必会
# 标黄的 是可以节省你的代码

# 重点：min max sorted filter map

 2、匿名函数

 匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

1 #这段代码
2 def calc(n):
3     return n**n
4 print(calc(10))
5  
6 #换成匿名函数
7 calc = lambda n:n**n
8 print(calc(10))

 

关于匿名函数格式的说明：

1 函数名 = lambda 参数 ：返回值
2 
3 # 参数能够有多个，用逗号隔开
4 # 匿名函数无论逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
5 # 返回值和正常的函数同样能够是任意数据类型

匿名函数并非真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用没有什么区别。

函数名(参数)

例1：练一练

1 # 函数
2 def add(a,b):
3     return a+b
4 
5 # 换成匿名函数
6 add = lambda a,b:a+b
7 print(add(1,2))

 例2：

 1 # 列表推导式
 2 [i**2 for i in range(10)]
 3 
 4 # 函数
 5 def func(num):
 6     return num ** 2
 7 for i in map(func,range(10)):print(i)
 8 
 9 # 匿名函数
10 for i in map(lambda num:num ** 2 ,range(10)):print(i)

 例3：

1 # 函数
2 def func(num):
3     return num%2
4 print(min(-2,3,-4,key=func))
5 
6 # 匿名行数
7 print(min(-2,3,-4,key=lambda num:num % 2))

 例4：

1 l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
2 print(max(l))
3 
4 dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
5 
6 
7 print(max(dic))
8 print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

 例5：

 1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
 2 for i in res:
 3     print(i)
 4 
 5 # 输出：
 6 '''
 7 1
 8 25
 9 49
10 16
11 64
12 '''

 例6：

1 res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
2 for i in res:
3     print(i)
4 
5 # 输出：
6 '''
7 11
8 15
9 '''

 面试题：

 1 # 1.下面程序的输出结果是：
 2 d = lambda p:p*2
 3 t = lambda p:p*3
 4 x = 2
 5 x = d(x)
 6 x = t(x)
 7 x = d(x)
 8 print(x)
 9 
10 # 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
11 def func(t):
12     return {t[0]:t[1]}
13 ret = map(func,zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))))
14 print(list(ret))
15 
16 ret = map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip((('a'),('b')),(('c'),('d'))))
17 print(list(ret))
18 
19 #答案一
20 test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
21 print(test(t1,t2))
22 #答案二
23 print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
24 #还能够这样写
25 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
26 
27 # 3.如下代码的输出是什么？请给出答案并解释。
28 def multipliers():
29     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
30 print([m(2) for m in multipliers()])
31 # 请修改multipliers的定义来产生指望的结果。
32 def multipliers():
33     lst = []
34     for i in range(4):
35         lst.append(lambda x:i*x)
36     return lst
37 print([m(2) for m in multipliers()])
38 
39 def multipliers():
40     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
41 print([m(2) for m in multipliers()])
42 
43 g = (lambda x:i*x for i in range(4))
44 print([m(2) for m in g])

 3、本章小结

其余：input,print,type,hash,open,import,dir

str类型代码执行：eval,exec

数字：bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow

序列——列表和元组相关的：list和tuple

序列——字符串相关的：str，bytes，repr

序列：reversed，slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

数据集合：len，sorted，enumerate，zip，filter，map

1 # map filter sorted max min zip
2 def func(n):
3     if n%2 == 0:
4         return True
5 ret = filter(func,range(20))
6 ret = filter(lambda n: True if n%2 == 0 else False ,range(20))
7 ret = filter(lambda n: n%2 == 0 ,range(20))

 参考文档：

https://docs.python.org/3/library/functions.html#object