《推荐系统实践》读书笔记 第二章

第二章 利用用户行为数据 利用用户行为数据 啤酒和尿布的例子 购买A商品的用户都购买B商品 协同过滤 基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法， 学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。顾名思义，协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求 显示反馈 隐式反馈 用户行为在个性化推荐系统中一般分两种—

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