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深刻浅出对抗性机器学习(AML)
时间 2019-12-07
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深刻
对抗性
机器
学习
aml
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针对adversarial machine learning这个问题而言,AI出身的小伙伴们可能认为,这样的工做应该只能看作模型的鲁棒性或泛化能力不够强,可是从安全角度考虑,其实所谓的“安全”概念,是从模型的设计者角度出发,考虑到模型的行为超出意料以外,让模型设计者手足无措,所以咱们认为是可能存在“潜在威胁”,于是将这类行为归类为安全问题。特此解释。算法 那么针对模型的攻击问题,咱们主要分为两
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