ECharts：百度开源的纯 Javascript 图表库

大数据时代，从新定义数据图表的时候到了

ECharts（Enterprise Charts 商业产品图表库） 是基于Canvas的，纯Javascript 的图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大加强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

这是它的项目主页：http://echarts.baidu.com

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架构

ECharts 是指 Enterprise Charts（商业产品图表库），提供商业产品经常使用图表库，底层基于 ZRender，建立了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、地图、力导向布局图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展示。

(IE8- supported by excanvas )

注：文档中展示的个别特性在IE8-中并无获得支持

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混搭

混搭的图表会更具表现力也更有趣味，ECharts提供的图表（共8类13种）支持任意混搭：

折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、
饼图（环形图）、雷达图、地图、力导布局图。

混搭状况下一个标准图表：包含惟一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系（可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条）

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拖拽重计算

拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，容许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

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数据视图

若是你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不知足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求？

或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！固然，你能够重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。

若是你的用户足够的高端，你甚至能够打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这但是批量的数据修改！

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动态类型切换

不少图表类型自己所表现的能力是类似的，但因为数据差别、表现需求和我的喜爱的不一样致使最终图表所呈现的张力又大不同，好比折线图和柱状图的选择老是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换，让用户为所欲为的切换到他所须要的图表类型。

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图例开关

多系列数据的同时展示呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上？

ECharts提供了方便快捷的图例开关，能够随时切换到你所关心的数据系列。

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数据区域选择

数据能够是无限的，但显示空间老是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。

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值域漫游

基于坐标的图表（如地图、散点图）经过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展现数据分布。

但如何聚焦到我所关心的数值上？咱们创造了称为值域漫游的功能，让你能够轻松进行数值筛选。

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大规模散点图

如何展示成千上百万的离散数据从而找出他们的分布和聚类？貌似除了用专业的统计工具（如MATLAB）外别无选择？

不，ECharts发明了基于像素的大规模散点图（专利），一个900 x 400的散点区域就可以绝不重复的呈现35万组数据，这对于常规的应用，用现代浏览器就足以轻松展示百万级的散点数据！

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动态数据添加

若是你须要展现有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你颇有帮助。

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标线辅助

趋势线？平均线？将来走势？修正值？有需求用户天然知道用意~

提供标线辅助在K线图中但是必要的功能！是的，K线图咱们正在开发中~

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多维度堆积

支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表~

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子区域地图模式

地图类型支持world，china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式，经过主地图类型扩展出所包含的子区域地图，轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图。

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GeoJson地图扩展

内置地图由标准GeoJson地理数据并通过高效的压缩算法压缩生成的地图数据（大小仅为标准geoJson的30%左右）驱动而来。若是内置地图类型或数据若是并未知足你的项目须要，可经过简单动态注册产生你所须要的新类型。

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个性化定制

500+个可配置选项结合多级控制设计知足高度定制的个性化需求。

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事件交互

能够捕获的用户交互和数据变化事件实现图表与外界的联动。try this »

项目源代码可在 GitHub 上找到：https://github.com/ecomfe/echarts

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编辑：Segmentfault