CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？
本文转自知乎 https://www.zhihu.com/question/34681168 科研君 的回答php 神经网络技术起源于上世纪5、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量经过隐含层变换达到输出层，在输出层获得分类结果。早期感知机的推进者是Rosenblatt。（扯一个不相关的：因为计算技术的落后，当时感知器传输函数是用线拉动变阻器
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