转行学习Python最好看一下这篇文章

Python如今很是火,语法简单并且功能强大，不少同窗都想学Python！最近陆陆续续有不少小伙伴问我，学Python到底应该作什么，从事哪一种岗位。下面是咱们工做圈里面一些同窗的苦恼：

上面相似的问题群里还有不少，我请了一些不一样岗位的嘉宾来给你们分享经验，下面谈谈个人感悟：

1).转行如爬树

转行真的要趁早，年轻的时候，试错的代价很小，即便你走错了路还能转回来！毕竟一棵树上没有爬过久，摔下了也不疼。若是年纪大了你在一棵树上爬了过久了，不敢下来！怕摔着，由于过高，离开地面过久，从新再来的勇气不足。

2).死命骂80后

网上有一个段子，说老板能够拼命骂80后的员工，可是不敢骂90后的员工，缘由是由于80后不少都是35岁以上了，有家有口，都是上有老下有小，负担很重，并且还有房贷，不敢轻易换工做，因此骂两句没有关系！可是90后不行，说不干就不干！ 这个段子的真实性不作细究，可是道出了不少中年程序员的危机。

3).年轻真好，可是要有方向

年轻就是资本这句话是对的，尤为是在互联网这个行业，年轻的时候你没有家庭，时间比较多，并且体力和精力都很是充沛，学习的能力比较强，加班熬夜都是没有问题的！ 可是大部分年轻的时候 不知道本身喜欢什么，也不知道本身应该走那条路，若是运气好的话，第一份工做进了一个不错的单位或者进了一个好的行业，运气很差，过了3年才知道本身走了弯路！

若是知道本身走了弯路还好，就怕过了5,6年才发现走了弯路，才发现本身待的船要沉，怎么办。。。

4).毕业3年很关键

人与人的差距就是那毕业以后的3-5年。尤为是程序员这个行业，有人说是吃青春饭的，我不是很是赞成，但也不否认！程序员35岁之后必定不能仍是在玩底层的码农，或者至少不能重复的工做，能够尝试架构，能够是尝试管理，能够尝试运营！可是就是不能年复一年日复一日的重复coding,没有提升没有突破，你只是10年经历而不是10年工做经验！你们在学python的时候确定会遇到不少难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下咱们的Python学习扣qun：784-758-214，这里是python学习者汇集地！！同时，本身是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和须要注意的小细节

二Python岗位的招聘数量分布

若是真的想进入Python领域，咱们来从数据的角度看看，到底选择那个方向赢面会大一点，毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量，城市和最高年薪(均值)几个维度简单分析。

1.Python岗位的需求数量

• 后端开发岗位是大户,是目前全部Python岗位里面需求量最大近一半，需求数量是爬虫工程师的10倍

• 其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发

• 数据挖掘和机器学习很是相似，能够合算在一块儿，大概有17%的份额，可是也仅仅是数据分析岗位的一半，看来AI岗位远没有饱和！

• 爬虫的岗位很是少，看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来，因此想转行从事爬虫的须要考虑一下

2.Python招聘需求最热门的城市

基本Python的岗位都在北上广深杭州，其中杭州的需求要明显大于广州。

3.Python岗位的年薪

这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了最大年薪而后取均值来统计。发现AI岗位薪资仍是摇摇领先。机器学习的岗位年薪过30多万很是日常，好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%， 人工智能薪水真的很肥！

三各个岗位具体的细节分布以下

1).爬虫岗位

2).数据分析岗位

3).机器学习和数据挖掘

4).后端开发

综上所述，干Python这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路，若是招聘比较广走Python后端开发，工做会好找一些，由于数据量大！若是转行只是想作