Mysql Explain Type

• 前言

当咱们执行sql，通常都会用Explain来查看sql的效率如何。今天在看sql执行效率的时候，忘记了其中Type的意思，如今在此记录一下。

• 效率

这里的type指的是访问类型，各个效率高低以下：

all < index < range < index_subquery < unique_subquery < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < const < system

• 介绍

下面就开始介绍各个访问类型：

1. all

全表扫描。在大数据量的时候效率极低。

2. index

全索引排序。根据Extra的内容分如下几种状况：

Using Index：覆盖索引，即**只须要**经过索引就能够返回查询所须要的数据
Using Where：查询列未用到索引
Using Index  Using Where：其中的查询列是索引，可是并非前导列，所以实际上是无法用到这个索引的
Null：查询列有些不是索引，须要回表来查询未被索引覆盖的字段（不是纯粹用了索引，也不是彻底没用到索引）

3. range

有范围的索引排序。常见的以下：

BETWEEN   AND    <    >    IN    OR

4. index_subquery

非惟一性索引，通常出如今IN查询中。

5. unique_subquery

通常出如今IN查询中。

6. index_merge

使用了索引合并优化。(对多个索引分别进行了条件的查询，最后对这几个查询的结果进行合并交集运算)

7. ref_or_null

相似ref。区别是他会额外的搜索包含null的记录，他会对其进行一些优化。(例如：SELECT * FROM table WHERE age = 18 and name is null)

8. ref

利用查询索引来进行搜索。（非主键以及UNIQUE）

9. eq_ref

查询列是主键或者非NULL的UNIQUE索引，经常使用在联合查询。(例如:SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column => ref_table.key_column是主键或者非NULL的UNIQUE索引)

10. const

查询条件是主键或者非NULL的UNIQUE索引，所以结果只有一条，同时优化过程当中查询列值会转成常量。

11. system

表中数据只有一行的状况。

12. NULL

不用访问表就能够直接获得结果。(例如：SELECT 1)

• 最后

写sql的时候多用Explain，容易帮助本身找到写的sql是否有问题，是否能够进一步优化。

在此记录，下次本身也能够方便查找！