数据库在经过链接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,而后再将这张临时表返回给用户。数据库
在使用left jion时,on和where条件的区别以下:spa
一、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它无论on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。orm
二、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就所有过滤掉。ci
假设有两张表:工作流
表1:tab2io
idtable |
sizeform |
1select |
10技术 |
2 |
20 |
3 |
30 |
表2:tab2
size |
name |
10 |
AAA |
20 |
BBB |
20 |
CCC |
两条SQL:
一、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
二、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程:
|
第二条SQL的过程:
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其实以上结果的关键缘由就是left join,right join,full join的特殊性,无论on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具备left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
on、where、having的区别
on、where、having这三个均可以加条件的子句中,on是最 先执行,where次之,having最后。有时候若是这前后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但由于on是先把不符合条件的记录过滤后才进 行统计,它就能够减小中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。 根据上面的分析,能够知道where也应该比having快点的,由于它过滤数据后才进行sum,因此having是最慢的。但也不是说having没用,由于有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。 在两个表联接时才用on的,因此在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的状况下,若是要过滤的条件没有涉及到要计算字 段,那它们的结果是同样的,只是where能够使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。 若是要涉及到计算的字段,就表示在没计算以前,这个字段的值是不肯定的,根据上篇写的工做流程,where的做用时间是在计算以前就完成的,而having就是在计算后才起做用的,因此在这种状况下,二者的结果会不一样。 在多表联接查询时,on比where更早起做用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,而后再计算,计 算完后再由having进行过滤。因而可知,要想过滤条件起到正确的做用,首先要明白这个条件应该在何时起做用,而后再决定放在那里