在Hibenate中,经过批量提交SQL操做,部分地实现了数据库的批量操做。但在Django的ORM中的批量操做却要完美得多,真是一个惊喜。git
首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price。数据库
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
批量插入数据时,只需先生成个一要传入的Product数据的列表,而后调用bulk_create
方法一次性将列表中的数据插入数据库。django
product_list_to_insert = list() for x in range(10): product_list_to_insert.append(Product(name='product name ' + str(x), price=x)) Product.objects.bulk_create(product_list_to_insert)
批量更新数据时,先进行数据过滤,而后再调用update
方法进行一次性地更新。下面的语句将生成相似update...where...
的SQL语句。服务器
Product.objects.filter(name__contains='name').update(name='new name')
批量更新数据时,先是进行数据过滤,而后再调用delete
方法进行一次性地删除。下面的语句将生成相似delete from...where...
的SQL语句。app
Product.objects.filter(name__contains='name query').delete()
若是是经过运行普通Python脚本的方式而不是在view中调用上述的代码的,别忘了先在脚本中进行django的初始化:code
import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "testproject.settings") import django django.setup()
Hibernate的所谓“批量操做”中,对每个实体的更新操做,都会生成一条update语句,而后只是把好几个update语句一次性提交给数据库服务器而已。对实体的删除操做也是同样。orm
Django ORM中的批量操做的实现更接近于SQL操做的体验,运行效率也会比Hibernate中的实现更加高效。ci