偏序问题总结（各类套路）

由于一个傻逼T1没有切，因此我感受我很傻逼。

因此在这里总结一些大家早就驾轻就熟的方法，供我本身参考？？？

 

一维偏序：

• 树状数组
• 排序递推

 

二维偏序：

• 运用排序解决一维，而后退化为一维偏序问题
• 主席树
• 二维树状数组（内存容易爆炸）
• K-D tree，带个根号，固然也能够扩展到更高维，看你能不能在考场上写出来了（%%%yxs补充）

 

三维偏序：

• CDQ分治：（本质上也就是排序降1维，相似归并/双指针的方法处理1维，树状数组处理最后1维偏序）
• 化简题目或公式，去掉无用的一维，而后退化为二维偏序问题

 

四维偏序及更高：

这种题的数据范围确定大不了，其实已经脱离了普通偏序的范畴

• 直接$O(n^2)$枚举
• 高维树状数组
• 各类套树

 

求大神们补充。。。我不会了。。。