Paper Reading -- Octave Convolution

论文：Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 1. Motivation （a）动机来源：自然图像可以分解为描述平稳变化结构的低空间频率分量和描述快速变化精细细节的高空间频率分量。 （b）：作者认为卷积层的输出特征映射也可以分解为不同空间

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