你当真理解增加？

当我听到“Growth Hacks ”以及自称为黑客的黑客时，我会感到很困惑。得到更多消费者的过程会被研究，分析和记录，成功的战略和战术随处可得 – 因此为何你会选择 hack 它，而不是接近这个过程？

首先，驱动增加的因素多是多重的，有 SEO ，用户体验，结账流程，电子邮件参与度/留存，广告平台，推送通知，移动广告，内容营销等。把这些因素列出来，作一个比较，看那个因素能提供最多的用户，这种方式很诱人，但不要陷入这个陷阱。Hacks 可能致使无用功，由于工程分布是不可持续的。你对业务的了解来帮助优化增加过程，并创建一个系统来跟踪增加渠道对业务的影响，才是正途。

在我工做的 First Round Community ，增加是基于观察市场和了解消费者的战略。最成功的公司有框架和数据来了解他们的用户，参与度和用户获取。他们能够解释为何增加正在发生，看到业务影响，并根据他们学到的东西来加速增加。

要清楚，任何消费者公司企业价值创造的最大杠杆是更多的消费者，但并非全部的增加都是平等的。为了最大限度地提升机会，你须要充分了解，重复并与你的业务重点保持一致的增加。保罗·格雷厄姆说过这么一句话，多是我见过最深入的理解，他说，“好消息是，若是你实现增加，一切都就都能落实到位。这意味着你能够像使用指南针这样用增加为几乎每个你面对的作决定。

早期，许多公司专一于渠道顶部的用户获取，但你须要随着时间的流逝而改变，而且你用户的年龄不一样。随着规模的扩大，你须要考虑用户的质量，而不只仅是数量。关键的是，增加不只仅是增长新的用户，而是对如何让你的业务增加有深刻的了解。要成功，增加团队必须识别不良用户的参与状态，并给这些用户提供将他们转化为指望状态所需的用户体验，使他们变为更高质量的用户并提升他们对业务的价值。

假设你是一家电子商务公司，你知道一个普通用户在他们的生命周期中会带来95美圆的收入。查看这一点的一种方法是向渠道顶部填充来自任何渠道的客户，其中的获取成本低于95美圆。你经过保持 CAC < LTV 来实现公司的成长，对吧？答案多是。让咱们假设您有2个渠道用于客户获取， Facebook 和 Twitter 。来自 Facebook 的客户实际价值200美圆，来自 Twitter 的客户价值50美圆，可是你的100个客户中，其中30个来自 Facebook ，70个来自 Twitter 。

按渠道细分用户是相当重要的。若是你用 hack 的方式加大对 Twitter 的投入，你的平均客户生命周期的价值只会降低，你从一开始就没法得到用户的收益。若是你在 Facebook 上投入，用户获取成本95美圆的隐含上限将限制你能够得到的客户数量，并将减缓你的增加。

除了渠道细分，你须要分析他们的行为。你须要问为何 Twitter 的用户价值更低，而后看看你是否能够把他们变成行为，让他们更有价值。例如，也许 Twitter 用户平均购买次数为一次， Facebook 用户购买四次。也许你也知道，一旦有人第二次购买，他们第三和第四购买的概率就会增长。

结果：与其试图经过在渠道顶部得到更多用户来增加，你应该专一于让 Twitter 客户第二次购买 。你能够在第二次购买时测试折扣，用户流经网站时鼓励他们第二次购买，从新定位曾经进行过单次购买但未在特定时间段内进行第二次购买的用户。这是你如何建立新的增加渠道，并记录其表现的方式。

全部这一切都更像会计和数学而非 hack 。 Andy Johns 在 Wealthfront 负责增加，是第一个跟我谈论增加会计的人。他提出的增加计算公式引发了个人共鸣：

净增量用户增加=注册 – 流失 + 复活 – 停用

经过使用这个简单的公式定义业务的增加率，你的关注点将缩小到每一个单独的变量，并将这些数字向正确的方向移动。

为了进一步理解 Andy 的公式 ，用户增加能够经过推荐来源分解指标，进行更详细地审查。这容许你更有效地衡量不一样来源（例如 SEO ，付费搜索，电子邮件营销，病毒式，社交等）的用户的质量（生命周期价值）。指标分解能够在由推荐类别组织表格中跟踪。

该表显示了每一个来源对每一个生长曲线的贡献，并帮助识别战略优点和弱点。例如，与电子邮件营销相比，数据可能显示病毒式驱动显着更大百分比的复活。并且，若是复活是很是有价值的，你能够投入更多的资源到你的病毒机制。

实施数据驱动流程的另外一个好处是用户增加会计的前瞻性影响。经过检查你的预计增加轨迹并将其与当前的增加路径进行比较，你能够分解须要达到或超过预期的增加来源。这造成了路线图的基础，这有助于证实合理的举措，重点项目和激励团队。

本文由 Zoran @ 吆喝科技编译自：https://medium.com/first-roun...