在win10中经过Anaconda3安装tensorflow

安装Anaconda3，而后在全部程序中启动“Anaconda Navigator”，如图：

 

切换到“Enviroments"(环境)中，在右边有个显示环境的列表，默认有"base(root)"，而后单击底部的”Create"按钮建立一个tensorflow的环境（其实什么名字无所谓，只是让你知道这个空间主要是用来进行tensorflow的操做）.

选中刚建立的“tensorflow”环境，那就能够在右边框中，安装本身所须要的组建和包了。先“installed"列表中选择”not installed "，而后在右边的搜索框“Search packages”中输入“tensorflow"，就能够找到tenorflow的包了。选中要安装的包后，在单击最底部的“Apply"，系统就会安装tensorflow到你的环境中。下图是已安装的截图。

最后一步，测试是否可使用 。

单击环境”tensorflow"名字旁边的播放按钮，在弹出列表中选择”Open with Python“，而后会打开一个字符终端。

 

注意：上述安装tensorFlow的版本比较低，在应用过程当中出现问题，因此能够将如今tensorflow从anaconda中remove掉，而后启动"open terminal"字符终端，使用以下方式安装：

CPU版

在Anaconda Prompt中激活你的环境以后，经过pip安装（官方的那个pip安装实在是太慢的，不如用这个镜像快）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

GPU版

同上，只不过命令后面多了个 ‘-gpu’

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu #这个只是国内访问的时候的一个镜像。

使用这个安装当前最新的：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

 

• 而后依次敲入以下代码：

import tensorflow as tf

hello=tf.constant('Hello, Tensorflow!')

sess=tf.Session()  #这是注释能够不用输入。主要是执行这句话的时候会出项一些提示，意思大概是若是使用GPU版本能够提升执行的效率。由于我这里安装的CPU版本的tensorflow。

print(sess.run(hello) #执行这句话可以输出结果。这样咱们的cpu版本的tensorflow就安装完毕。

参考：

1. http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html

2. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 

3. https://blog.csdn.net/u010745011/article/details/78852669