上面一篇是说到了工做队列,每次消息都只会发送给其中一个接收端,若是须要将消息广播出去,让每一个接收端都能收到,那么就要使用交换机。python
交换机的工做原理:消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,然后每一个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息。app
rabbitmq交换机工做原理spa
下面用send.py和receive.py来模拟实现交换机的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。code
receive.py代码分析cdn
和第一篇里的receive.py相比,主要是作了两个改动:blog
1rabbitmq 2队列 3图片 4ci 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
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上例代码中,queue_declare的参数exclusive=True表示当接收端退出时,销毁临时产生的队列,这样就不会占用资源。运行这个程序,而后使用rabbitmqctl list_exchanges命令来查看交换机信息:
rabbitmq交换机信息查看
其中红色框就是上例定义的交换机了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息队列状况:
rabbitmq队列信息查看
其中红色框就是随机产生的消息队列了。
send.py代码分析
和第一篇的send.py相比,也只作了两个改动:
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上例代码中, basic_publish方法的参数exchange被设定为相应交换机,由于是要广播出去,发送到全部队列,因此routing_key就不须要设定了。
exchange若是为空,表示是使用匿名的交换机,在上面交换机信息的图片中能够看到有amq.*这样的交换机,就是系统默认的交换机了。routing_key在使用匿名交换机的时候才须要指定,表示发送到哪一个队列的意思。第一篇的例子演示了这个功能。
打开另一个终端,执行send.py,能够观察到receive.py接收到了消息。若是有多个终端执行receive.py,那么每一个receive.py都会接收到消息。