畅谈人工智能艺术新命题：神经风格迁移

波士顿 git 介绍 github 神经风格迁移（Neural Transfer Style）是人工智能在创造性环境中最使人惊奇的应用之一。在这个项目中，咱们将看到如何将艺术绘画风格转换为所选图像，从而创造出使人惊叹的效果。Leon A. Gatys等人在2015年发布的论文"艺术风格的神经算法"中构思了神经风格迁移的概念。以后，许多研究人员应用和改进了方法，增长了损失的元素，尝试了不一样的优化器

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