yarn资源调度参数配置
在Hadoop2.0中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container. 这样可以精简MapReduce, 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如MapReduce)发来的资源请求, 然后YARN会通过分配Container来给每个应用
相关文章
- 1. Yarn三、YARN 资源管理与调度、参数配置
- 2. yarn资源调度
- 3. YARN资源调度
- 4. Yarn资源调度
- 5. Hadoop 系列YARN：资源调度平台（YARN集群配置）
- 6. YARN资源配置
- 7. YARN资源调度框架
- 8. YARN的资源调度
- 9. Yarn资源调度器
- 10. yarn: 资源调度机制
- 更多相关文章...
- • Docker 资源汇总 - Docker教程
- • Eclipse Debug 配置 - Eclipse 教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 谈调度
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Yarn三、YARN 资源管理与调度、参数配置
- 2. yarn资源调度
- 3. YARN资源调度
- 4. Yarn资源调度
- 5. Hadoop 系列YARN：资源调度平台（YARN集群配置）
- 6. YARN资源配置
- 7. YARN资源调度框架
- 8. YARN的资源调度
- 9. Yarn资源调度器
- 10. yarn: 资源调度机制