基于temporal segment networks的行为识别

时间 2021-01-13

标签博客行为识别繁體版

原文原文链接

引言：根据ActionRecognize发展路线，最初是VGG组提出的Two-Stream Network实现，再他们之后，Limin Wang提出了VGGNet完成，加深了网络的深度，并提出防止过拟合的方法。得到了较好的效果。在ECCV2016，Limin Wang 提出了一种新的网络结构，即对双流网络的改进，称之为Temporal Segment Networks。这篇博客主要讲述两个方面：

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1. 【视频行为识别】TSN(Temporal Segment Networks)---ECCV2016
2. [行为识别论文详解]TSN(Temporal Segment Networks)
3. [行为识别论文详解]SSN(Temporal Action Detection with Structured Segment Networks)
4. Temporal Segment Networks 核心
5. Temporal Segment Networks[Summary part]
6. 行为识别论文阅读|Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
7. 视频行为识别[2]Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition[2016]
8. 视频动作识别--Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
9. 【行为检测】ICCV 2017：Temporal Action Detection with Structured Segment Networks
10. Temporal-Action-Detection-with-Structured-Segment-Networks笔记
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