递归神经网络教程，第1部分 - RNN简介

递归神经网络（RNN）是流行的模型，在许多NLP任务中表现出很大的希望。 但是，尽管他们最近受欢迎，但我发现只有有限数量的资源可以解释RNN如何工作以及如何实施它们。 这就是本教程的内容。 这是一个多部分系列，我计划在其中涵盖以下内容： RNNs简介（本文） 使用Python和Theano实现RNN 了解反向传播时间（BPTT）算法和消失的梯度问题 实现GRU / LSTM RNN 作为教程的一部

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