Python操做三大主流数据库

时间 2019-11-24

标签 python 三大主流数据库栏目 Python 繁體版

原文原文链接

网址：https://coding.imooc.com/learn/list/114.html
学会使用的技术栈：python flask redis mongoDB mysql

第1章数据库简介

简单介绍Mysql、数据库简介、导学篇css

第2章 mysql基础

XAMPP 集成好的最流行的PHP开发环境html

mac 版本的mysql 安装
https://www.cnblogs.com/myxq666/p/7787744.htmlpython

数据库调试代码mysql

-- 数据库连接小测试
CREATE DATABASE `mydatabase`;
USE `mydatabase`;

CREATE TABLE `students`(
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   -- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
    `name` VARCHAR(200) NOT NULL,
    `nickmane` VARCHAR(200)  NULL,
    `sex` CHAR(20) NULL,
    `in_time` DATETIME NULL
) DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;

-- 插入一条语句
INSERT INTO `students`  VALUE(1, 'sss', 's', '1', NOW())

-- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
INSERT INTO `students`  VALUE(1, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(2, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(3, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(4, 'zhangsan', 'san', 'nan', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(5, 'sadsadsa', 'ewqewq', 'fleman', NOW())

select * from `students`

# -- coding: utf-8 --
import MySQLdb


class MysqlSearch(object):  # 让MysqlSearch类继承object对象

    def __init__(self):  # 在初始化的时候调用
        self.get_conn()

    def get_conn(self):  # 数据库连接
        try:
            self.conn = MySQLdb.connect(
                host="localhost",
                user="root",
                passwd="ljc123456",
                db="mydatabase",
                port=3306,
                charset='utf8'
                )
        except MySQLdb.Error as e:
            print("Error : %s" % e)

    def close_conn(self):   # 关闭数据库
        try:
            if self.conn:
                # 关闭连接
                self.conn.close()
        except MySQLdb.Error as e:
            print("Error: %s" % e)

    def get_more(self):
        sql = "select * from `students`"
        cursor = self.conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        rest = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        return rest


def main():
    obj = MysqlSearch()

    re = obj.get_more()

    print(re)
    print(type(re))

    obj.close_conn()

    pass


if __name__ == '__main__':
    main()

""" 数据库连接测试成功
问题1:
OperationalError: (2006, 'SSL connection error: SSL_CTX_set_tmp_dh failed') 
把 127.0.0.1 换成 localhost
import MySQLdb
MySQLdb.connect(
                host="localhost",
                user="root",
                passwd="ljc123456",
                db="mydatabase",
                port=3306,
                charset='utf8'
                )

import pymysql
pymysql.connect(
                host="localhost",
                user="root",
                passwd="ljc123456",
                db="mydatabase",
                port=3306,
                charset='utf8'
            )

问题2:
<bound method MysqlSearch.get_more of <__main__.MysqlSearch object at 0x107922390>>
sql = "select * from `students`" 写成了 sql = "select * from `students`;"
"""

2-2 mysql图形化管理工具jquery

Mysql语法
1. show databases；查看全部数据库
2. use baidu;使用某一个数据库
3. show tables；查看数据库的数据表
图形化的管理工具：
* Php my Admin
* Navicat for mysql
2-3 sql语法基础-建立并使用数据库web
DDL 数据定义语句
* CREATE table/database 建立
* ALTER table/database 修改
* DROP table/database 删除
DML 数据管理语句
* INSERT 增长
* DELETE 删除
* UPDATE 更新
* SELECT 查询
1.建立数据库ajax

——[注释]建立并使用数据库
CREATE DATABASE `mydatabase`;      反引号
USE `mydatabase`;

通常对数据库的操做分为  只读  和  读写
当咱们在修改的时候采用读写  通常用只读来查询数据

% 表明任何ip地址均可以访问

localhost 127.0.0.1

-- 新建数据库
CREATE DATABASE `school`;
-- 使用数据库
USE `school`;
-- 建立表格
CREATE TABLE `students`(
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   -- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
    `name` VARCHAR(200) NOT NULL,
    `nickmane` VARCHAR(200) NULL,
    `sex` CHAR(1) NULL,
    `in_time` DATETIME NULL
);
-- 常见类型： int char varchar datetime
-- CHAR(200) 即便你存一个字符它也要用200个字节，这样很浪费空间。
-- VARCHAR(200) 以实际用的内存为主
-- NOT NULL 不为空 必须得填写
-- NULL 能够为空
-- 注意后面有一个分号 ;
-- 数据库优化：mysql36条军规

2-4 sql语法基础-建立表redis

2-5 sql语法基础-插入和查询语句sql

-- 新建查询
-- 新建多条学生数据
-- 插入语句

USE `school`;
-- 建立表格
CREATE TABLE `students6`(
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   -- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
    `name` VARCHAR(200) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
    `nickmane` VARCHAR(200) CHARACTER SET utf8  NULL,
    `sex` CHAR(20) CHARACTER SET utf8  NULL,
    `in_time` DATETIME NULL
);



CREATE TABLE `students`(
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   -- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
    `name` VARCHAR(200) NOT NULL,
    `nickmane` VARCHAR(200)  NULL,
    `sex` CHAR(20) NULL,
    `in_time` DATETIME NULL
) DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;
-- 显示中文要加上默认设置
-- 插入一条语句
INSERT INTO `students`  VALUE(1, 'sss', 's', '1', NOW())

-- 【解释】 id 整数类型 不为空 自动增加
INSERT INTO `students`  VALUE(1, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(2, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(3, '张三', '三', '男', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(4, 'zhangsan', 'san', 'nan', NOW())
INSERT INTO `students`  VALUE(5, 'sadsadsa', 'ewqewq', 'fleman', NOW())

INSERT INTO `students5`  VALUE(2, 'zhang', 'san', '0', NOW())

INSERT INTO `students6`  VALUE(2, '张三', '三', '0', NOW())
INSERT INTO `students6`  VALUE(1, 'ssswqewq', 'sqw', '1wew', NOW())
INSERT INTO `students6`  VALUE(3, 'ssswqewq', 'sqw', '1wew', NOW())


INSERT INTO `students6`  (`name`, `nickmane`, `sex`, `in_time`) VALUE('张三三多条数数据插入', '三三s', '男', NOW());

INSERT INTO `students6`  (`name`, `nickmane`) VALUE('张三3', '三2s');
-- 非空的记录是必须填写的。
-- 插入多条语句
-- 以分号;结尾 表示 一个语句
-- 多行出入的时候一般以逗号，分隔。

INSERT INTO `students6`  (`name`, `nickmane`) VALUES 
    ('张三X', '三X'),
    ('张三X1', '三X1'),
    ('张三X2', '三X2'),
    ('张三X3', '三X3'),
    ('张三X4', '三X4'),
    ('张三X5', '三X5'),
    ('张三X6', '三X6')
    ;

/* ---- 查询语句 ---- */

-- 查询表students6的全部数据的全部信息
SELECT * from `students6`;

-- 只查询数据的`name`以及 `nickmane`
SELECT `name`, `nickmane` FROM `students6`;

-- 查询全部性别为 男  的 数据信息
SELECT `name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男';
SELECT `id`,`name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男';

-- 排序
-- ASC 正序、DESC 倒序
SELECT `id`,`name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男' ORDER BY `id` DESC;

/*
查询条件书写的顺序
SELECT     FROM 

WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT 翻页  有两个参数 表述数据的起始位置(数据的偏移量)，第二个数字表示多少个数据一页
*/
SELECT `id`,`name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男' ORDER BY `id` DESC LIMIT 0, 2;
SELECT `id`,`name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男' ORDER BY `id` DESC LIMIT 2, 2;
SELECT `id`,`name`, `nickmane` FROM `students6` WHERE `sex`='男' ORDER BY `id` DESC LIMIT 4, 2;

2-6 sql语法基础-修改和删除数据mongodb

/*
修改和删除数据

修改：
UPDATE  表  SET 修改的内容 WHERE  修改的哪些数据
注意：不加 WHERE 条件 就是将全部数据修改 

删除：
DELETE FROM 表 WHERE 条件
注意：不加 WHERE 条件 就是将全部数据删除 

*/

-- 将不是男的性别设为女
UPDATE `students6` SET `sex` = '女' WHERE `sex` != '男';


UPDATE `students6` SET `sex` = '女' WHERE `sex` IS NULL;

-- 将全部男生删除
DELETE FROM `students6` WHERE `sex` = '男';

-- 表中的数据所有删除
DELETE FROM `students6`;

2-7 设计新闻表

ID：新闻的惟一标示
title：新闻的标题
content：新闻的内容
created_at:新闻添加的时间
types：新闻的类型
image:新闻的缩略图
author:做者
view_count:浏览量
is_valid:删除标记新闻是否有效

删除：
物理删除：在数据库中直接将数据删除掉
逻辑删除：is_value 是否有效，有效1，无效0

第3章 python API

3-1 环境配置以及依赖安装

1.mysqlclient 1.3.12的支持

MySQL-5.5 through 5.7 and Python 2.7, 3.4+ are currently supported. PyPy is supported too.

lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~ $ pip install mysqlclient
Collecting mysqlclient
  Downloading mysqlclient-1.3.12.tar.gz (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 98kB/s
Building wheels for collected packages: mysqlclient
  Running setup.py bdist_wheel for mysqlclient ... done
  Stored in directory: /Users/lijuncheng/Library/Caches/pip/wheels/df/bb/60/bf7c315cbe163515db1c846e4ffa5557dd785c82e82f3492e8
Successfully built mysqlclient
Installing collected packages: mysqlclient
Successfully installed mysqlclient-1.3.12

2.验证是否安装成功

lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~ $ python
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Sep 21 2017, 17:38:20)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>>

3.python的虚拟环境 virtualenv python虚拟沙盒
多python环境

3-2 python连接mysql数据库

1.使用python链接数据库
链接到数据库以后，要关闭数据库。

3-3 python查询mysql数据库

# -- coding: utf-8 --
import MySQLdb

#中文输出. 只是为了在控制台上显示，字符的类型是正确的。
def chinese_output(str_tuple):
    for i in range(len(str_tuple)):
        print str_tuple[i]
    pass

#将获取连接封装成calss
class MysqlSearch(object):  # 让MysqlSearch类继承object对象

    def __init__(self): # 在初始化的时候调用
        self.get_conn()


    def get_conn(self): # 数据库连接
        try:
            self.conn = MySQLdb.connect(
                host = "127.0.0.1",
                user = "root",
                passwd = "admin123",
                db = "news",
                port = 3306,
                charset = 'utf8'
                )
        except MySQLdb.Error as e:
            print "Error : %s" % e

    def close_conn(self):   #关闭数据库
        try:
            if self.conn:
                # 关闭连接
                self.conn.close()
        except MySQLdb.Error as e:
            print "Error: %s" % e

    def get_one(self): #查询一条数据
        """ 流程："""
        # 1.准备SQL
        sql = "SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;"
        # 2.找到cursor
        cursor = self.conn.cursor()
        # 3.执行SQL
        cursor.execute(sql, ("本地", ))
         # 这边传的参数是一个元组
        # print cursor.rowcount # 一共多少行 
        # print cursor.description
        # 4.拿到结果
        # rest = cursor.fetchone() # 就查询一体哦啊结果
        rest = dict(zip([k[0] for k in cursor.description], cursor.fetchone()))
        # 5.处理数据
        #print rest
        #print rest['title']
        # 6.关闭cursor连接  两个关闭
        cursor.close()
        self.close_conn() 

        return rest

    def get_more(self):
        sql = "SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;"
        cursor = self.conn.cursor()
        cursor.execute(sql, ("本地", ))
        # 多条数据获取的应该是一个list
        # 列表推倒式子
        rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row)) 
            for row in cursor.fetchall() ]
        cursor.close()
        self.close_conn()
        return rest


    # 多条数据换页 
    def get_more_page(self, page, page_size):
        # 页面换算
        offset = (page - 1) * page_size # 启始页面

        sql = 'SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC LIMIT %s, %s;'
        cursor = self.conn.cursor()
        # 将数字转换为字符.  不用转换。 瞎忙活。 
        # offset_str = str(offset)
        # page_size_str = str(page_size)

        cursor.execute(sql, ('本地', offset, page_size, ))
        # 多条数据获取的应该是一个list
        # 列表推倒式子
        rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row)) 
            for row in cursor.fetchall() ]
        cursor.close()
        self.close_conn()
        return rest

def main():
    obj = MysqlSearch()

    #单个结果输出
    rest = obj.get_one()
    print rest['title']

    #多个结果删除。list
    rest_more = obj.get_more()
    for item in rest_more:
        print item
        print '-----------------------------------------------------------------------'

    #分页输出 
    rest_more_page = obj.get_more_page(1,1)
    for item in rest_more_page:
        print item
        print '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'

if __name__ == '__main__':
    main()

3-4 python更新mysql数据

# -- coding: utf-8 --
import MySQLdb

#中文输出. 只是为了在控制台上显示，字符的类型是正确的。
def chinese_output(str_tuple):
    for i in range(len(str_tuple)):
        print str_tuple[i]
    pass

#将获取连接封装成calss
class MysqlSearch(object):  # 让MysqlSearch类继承object对象

    def __init__(self): # 在初始化的时候调用
        self.get_conn()


    def get_conn(self): # 数据库连接
        try:
            self.conn = MySQLdb.connect(
                host = "127.0.0.1",
                user = "root",
                passwd = "admin123",
                db = "news",
                port = 3306,
                charset = 'utf8'
                )
        except MySQLdb.Error as e:
            print "Error : %s" % e

    def close_conn(self):   #关闭数据库
        try:
            if self.conn:
                # 关闭连接
                self.conn.close()
        except MySQLdb.Error as e:
            print "Error: %s" % e

    def get_one(self): #查询一条数据
        """ 流程："""
        # 1.准备SQL
        sql = "SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;"
        # 2.找到cursor
        cursor = self.conn.cursor()
        # 3.执行SQL
        cursor.execute(sql, ("本地", ))
         # 这边传的参数是一个元组
        # print cursor.rowcount # 一共多少行 
        # print cursor.description
        # 4.拿到结果
        # rest = cursor.fetchone() # 就查询一体哦啊结果
        rest = dict(zip([k[0] for k in cursor.description], cursor.fetchone()))
        # 5.处理数据
        #print rest
        #print rest['title']
        # 6.关闭cursor连接  两个关闭
        cursor.close()
        self.close_conn() 

        return rest

    def get_more(self):
        sql = "SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC;"
        cursor = self.conn.cursor()
        cursor.execute(sql, ("本地", ))
        # 多条数据获取的应该是一个list
        # 列表推倒式子
        rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row)) 
            for row in cursor.fetchall() ]
        cursor.close()
        self.close_conn()
        return rest


    # 多条数据换页 
    def get_more_page(self, page, page_size):
        # 页面换算
        offset = (page - 1) * page_size # 启始页面

        sql = 'SELECT * FROM `news` WHERE `types` = %s ORDER BY `created_at` DESC LIMIT %s, %s;'
        cursor = self.conn.cursor()
        # 将数字转换为字符.  不用转换。 瞎忙活。 
        # offset_str = str(offset)
        # page_size_str = str(page_size)

        cursor.execute(sql, ('本地', offset, page_size, ))
        # 多条数据获取的应该是一个list
        # 列表推倒式子
        rest = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row)) 
            for row in cursor.fetchall() ]
        cursor.close()
        self.close_conn()
        return rest

    def add_one(self):
        """事务处理"""
        try: 
            # 准备SQL
            sql =( 
                "INSERT INTO `news` (`title`, `image`, `content`, `types`, `is_valid`) VALUE "
                "( %s, %s, %s, %s, %s );"
            )
             # 出现换行的时候用一个元组扩起来。 应用双引号扩起来
            # 获取连接和cursor
            cursor = self.conn.cursor()
            # 执行SQL
            cursor.execute(sql, ('标题7','0122.png', '新闻内容22', '推荐', 1))
            cursor.execute(sql, ('标题8','0122.png', '新闻内容22', '推荐', 'ss'))
            # 错误
            # 提交数据到数据库
            """ 若是不提交的事务的话。就是 已经提交多数据库 可是没有被保存  """
            # 提交事务
self.conn.commit()
            # 关闭cursor
            cursor.close()
        except :
            print "Error"
            # self.conn.commit() # 部分提交
            self.conn.rollback() # 回滚
        # 关闭连接
        self.close_conn()    

# 多选 + / 多行注释

def main():
    obj = MysqlSearch()

    #单个结果输出
    # rest = obj.get_one()
    # print rest['title']

    #多个结果删除。list
    # rest_more = obj.get_more()
    # for item in rest_more:
    #     print item
    #     print '-----------------------------------------------------------------------'

    #分页输出 
    # rest_more_page = obj.get_more_page(1,1)
    # for item in rest_more_page:
    #     print item
    #     print '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'
    obj.add_one()

if __name__ == '__main__':
    main()

第4章 ORM

4-1 ORM简介

对象关系映射(Object Relational Mapping）也就是将数据库中没一条记录变成一个对象。
ORM的实现（python ORM的框架）：
1.SqlObject
2.peewee
3.Django‘s ORM Django 框架
4.SQLAlchemy

doc document 文档

4-2 SQLAlchemy安装

官方文档：https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/tutorial.html

DBAPI 对数据库的操做
SQLAlchemy 对数据库语言的封装
SQLAlchemy ORM核心的部分

安装：

lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~ $ pip install SQLAlchemy
Requirement already satisfied: SQLAlchemy in ./anaconda2/lib/python2.7/site-packages
lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~ $

测试

lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~ $ python
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Sep 21 2017, 17:38:20)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlalchemy
>>> sqlalchemy.__version__
'1.1.13'

4-3 ORM模型介绍

sql 中的数据类型和 python中 SQLAlchemy是怎么样对应的呢？

常见类型： Integer Float Boolean ForeignKe （外键） Date/DateTime String
文档：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/

一个模型对应一张表

使用命令行建立表

lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~/Code/MySQL数据库 代码/实战网易新闻 $ python
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Sep 21 2017, 17:38:20)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from test_mysql_orm import News
>>> from test_mysql_orm import engine
>>> News.metadata.create_all(engine)      # 建立news表
/Users/lijuncheng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/base.py:1569: Warning: (1287L, "'@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead")
  cursor.execute('SELECT @@tx_isolation')
>>>

4-4 新建ORM模型

ORM 连接数据库

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://root:admin123@localhost:3306/news_test?charset=utf8')

模型声明（声明的class 都是继承他）

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

class须要使用到的数据类型

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean

class News(Base):
    ''' 新闻类型 '''
    __tablename__ = 'news'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(200), nullable=False)
    content = Column(String(2000), nullable=False)
    types = Column(String(10), nullable=False)
    image = Column(String(300))
    author = Column(String(20))
    view_count = Column(Integer)
    created_at = Column(DateTime)
    is_valid = Column(Boolean)

建立表帮咱们把些sql的工做都完成了。

News.metadata.create_all(engine)

4-5 经过ORM新增数据到数据库

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)

class OrmTest(object):

    def __init__(self):
        self.session = Session()

    def add_one(self):
        ''' 添加数据 '''
        new_obj = News(
            title='ORM标题',
            content='content',
            types="百家"
        )
        self.session.add(new_obj)
        self.session.commit()
        return new_obj   # 每个条记录都是一个class

新增多条数据
session.add_all([item1, item2, item3])

4-6 经过ORM查询数据

format 格式化

def get_one(self):
        """  获取一条数据 """
        return self.session.query(News).get(13) # 查询id为1的数据

 测试获取一条数据
    rest = obj.get_one()  判断获取的数据是否是none
    if rest:
        print 'ID:{0} => {1}'.format(rest.id, rest.title) # 采用format的方式格式化
    else:
       print "No exist."


def get_more(self):
        """  获取多条数据  """
        return self.session.query(News).filter_by(is_valid = True) # 查询没有删除的 即 is_valid =1

rest = obj.get_more()
print rest.count() # 答应查询的数据条数

for row in obj.get_more():
       print(row.title)

4-7 经过ORM修改删除数据

以上三节的知识点记录在代码中

# -- coding: utf-8 --
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, DateTime, Boolean


# 获取连接 Connecting
# engine = create_engine('mysql://root:admin123@localhost:3306/news_test')
# 插入中文出现错误解决
engine = create_engine('mysql://root:admin123@localhost:3306/news_test?charset=utf8')

# Declare a Mapping 
# 获取基类
Base = declarative_base()

# 获取session对象
Session = sessionmaker(bind = engine)

#模型声明 
class News(Base):   # Base 是 ORM的一个基类 ，也就是说News类继承自Base
    """ 新闻类 """
    __tablename__ = 'news'
    id = Column(Integer, primary_key = True)    # 若数据为news_id id = Column(Interger, primaty_key = True)
    title = Column(String(200), nullable = False)
    content = Column(String(2000), nullable = False)
    types = Column(String(10), nullable = False )
    image = Column(String(300))
    author = Column(String(20))
    view_count = Column(Integer)
    created_at = Column(DateTime)
    is_valid = Column(Boolean)
"""
使用命令行建立表
lijuncheng@lijunchengdeMacBook-Pro ~/Code/MySQL数据库 代码/实战网易新闻 $ python
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Sep 21 2017, 17:38:20)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from test_mysql_orm import News
>>> from test_mysql_orm import engine
>>> News.metadata.create_all(engine)      # 建立news表
/Users/lijuncheng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/base.py:1569: Warning: (1287L, "'@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead")
  cursor.execute('SELECT @@tx_isolation')
>>>
"""
class MySQLOrmTest(object):

    def __init__(self):
        self.session = Session()

    def add_one(self):
        """ 新增一条记录 """
        new_obj = News(
            title = '标题',
            content = '内容',
            types = '百家',
        )

        new_obj2 = News(
            title = 'title ',
            content = 'content ',
            types = '1',
        )

        self.session.add(new_obj)
        self.session.add(new_obj2)
self.session.commit()
        return new_obj

    def get_one(self):
        """  获取一条数据 """
        return self.session.query(News).get(13) # 查询id为1的数据

    def get_more(self):
        """  获取多条数据  """
        return self.session.query(News).filter_by(is_valid = True) # 查询没有删除的 即 is_valid =1

    def update_data(self, pk):
        """ 修改单条数据 """
        new_obj = self.session.query(News).get(pk)
        if new_obj:
            new_obj.is_valid = 0
            self.session.add(new_obj)
self.session.commit()
            return True
        return False  # 若是有数据就修改数据返回True，没有数据就直接返回False

    def update_data_more(self):
        """ 修改多条数据 """
        #data_list = self.session.query(News).filter_by(is_valid = False)
        data_list = self.session.query(News).filter(News.id >= 5)
        for item in data_list:
            item.is_valid = 1
            self.session.add(item)
self.session.commit()
        pass

    def delete_data(self, pk):
        """ 删除单条数据  """
        # 获取删除的数据
        new_obj = self.session.query(News).get(pk)
        self.session.delete(new_obj)
self.session.commit()

    def delete_data_more(self):
        """ 删除多条数据  """
        data_list = self.session.query(News).filter(News.id >= 5)
        for item in data_list:
            self.session.delete(item)
self.session.commit()
        pass






def main():
    obj = MySQLOrmTest()

    # 测试插入一条数据
    # rest = obj.add_one()
    # print rest.id

    # 测试获取一条数据
    # rest = obj.get_one()
    # if rest:
    #     print 'ID:{0} => {1}'.format(rest.id, rest.title) # 采用format的方式格式化
    # else:
    #     print "No exist."

    # 测试获取多条数据
    # rest = obj.get_more()
    # print rest.count() # 答应查询的数据条数

    # for new_obj in rest:
    #      print 'ID:{0} => {1}'.format(new_obj.id, new_obj.title)
    # pass

    # 测试修改数据代码
    # print obj.update_data(10)

    # # 测试多条数据修改代码
    # obj.update_data_more()

    # 测试删除数据代码
    # obj.delete_data(1)

    # 测试删除多条数据代码
    obj.delete_data_more()
    


if __name__ == '__main__':
    main()
"""
将每一条记录当作一个对象，ORM就是把数据库的记录转换为对象。
ORM的实现：
    1.SqlObject
    2.peewee
    3.Django‘s ORM Django框架
    4.SQLAlchemy

    
"""

第五章网易新闻实战

5-1 项目概述

fask框架 web网页
flask + SQLAlchemy

flask英文文档：http://flask.pocoo.org/docs/0.11/
flask中文文档：http://docs.jinkan.org/docs/flask/
Flask-SQLAlchemy：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/

flask 里面有一个微小的服务器，供咱们调试使用。
可是部署到服务器上不会用这个作，咱们会用其余方式来作。
由于它的并发，负载可定是不够的，只能知足开发的需求！

部署服务器：tomcat 或者 ngix

test_flask.py

# -- coding: utf-8 --
from flask import Flask
app = Flask(__name__)  # 构造出一个app对象

@app.route('/helle')  # 经过app路由 装饰器 用户访问到指定地址
def hello_world(): # 而后把这个地址定义到一个方法中进行处理就行了。
    return 'Hello World helle !'
"""
flask 里面有一个微小的服务器，供咱们调试使用。
可是部署到服务器上不会用这个作，咱们会用其余方式来作。
由于它的并发，负载可定是不够的，只能知足开发的需求！
"""
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug = True) # 用debug调试方式打开  按 cmd+s 保存的时候，服务器会自动从新启动。   将app运行起来。

当写的网页找不到的适合，看看网址是否是有问题，例如出如今这样的问题：@app.route('/helle')

5-3 网页新闻框架搭建

项目截图

项目介绍：
static 存放静态文件 JS JQuery CSS的图片
templates 用来放模板文件
模板文件继承其余模板文件
flask_new.py flask程序，里面调用forms表单
forms.py forms表单
Bootstrap 在手机、 pc端都有很好的展现效果自适应调整 http://v3.bootcss.com/css/

Utf8 字符
Utf8mb4 中文字符+微信表情

utf8mb4_general_ci
错误：
1.unexpected indent 字符对其

2.ImportError: No module named sqlalchemy

html也是有模版文件的

Bootstrap 中小型企业的模版

app = Flask(__name__)
# 配置数据库
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:ljc123456@localhost/mydatabase'
# flaskSQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)

# 继承的类 db = SSQLAlchemy(app)
class News(db.Model):
    """ 新闻模型 """
    __tablename__ = 'news'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    content = db.Column(db.String(2000), nullable=False)
    types = db.Column(db.Enum('推荐', '百家', '本地', '图片'))
    image = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    author = db.Column(db.String(20))
    view_count = db.Column(db.Integer)
    created_at = db.Column(db.DateTime)
    is_valid = db.Column(db.Boolean, default=True)

    # print class对象的时候返回的是数据（新闻标题）、而不是地址。
    def __repr__(self):
        return '<News %r>' % self.title

session不用声明flask已经所有封装好了。

>>> from flask_news import db
/Users/lijuncheng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:794: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future.  Set it to True or False to suppress this warning.
  'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and '
>>> db.create_all()
>>> db.create_all()
/Users/lijuncheng/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/base.py:1569: Warning: '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
  cursor.execute('SELECT @@tx_isolation’)

插入数据

>>> from flask_news import News
>>> new_obj = News(                    
            title = '标题',
            content = '内容',
            types = '百家',
        )
... ... ... ... >>> 
>>> db.session.add(new_obj)
>>> db.session.commit()

查询数据

>>> News.query.all()
[<User u'\u6807\u9898'>]

5-4 网易新闻前台

给网页配置路由也就是html文件。

5-5 网易新闻后台管理首页及分页

区别

query.filter_by flter_by 可使用 python 的正常参数传递方法传递条件，指定列名时，不须要额外指定类名。
query.filter filter 能够像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件，但引用列名时，须要经过类名.属性名的方式。
query.get 通常都是去找主建
filter_by: 用于查询简单的列名，不支持比较运算符
filter比filter_by的功能更强大，支持比较运算符，支持or_、in_等语法

Python操做三大主流数据库

第1章 数据库简介

第2章 mysql基础

第3章 python API

第4章 ORM

4-1 ORM简介

4-2 SQLAlchemy安装

4-3 ORM模型介绍

4-4 新建ORM模型

4-5 经过ORM新增数据到数据库

4-6 经过ORM查询数据

4-7 经过ORM修改删除数据

第五章 网易新闻实战

5-1 项目概述

5-3 网页新闻框架搭建

5-4 网易新闻前台

5-5 网易新闻后台管理首页及分页

区别

5-6 网页新闻数据增长

5-7 网易新闻数据修改

5-8 网页新闻数据删除

第6章 MongoDB 数据库基础

6-1 mongoDb基础知识 (07:35)

6-2 mongoDb安装和配置 (05:44)

6-3 使用命令行操做数据库 (13:32)

6-4 练习 (13:14)

6-5 图形化管理工具 (04:33)

第7章 Python操做MongoDB

7-1 pymongo介绍和安装 (03:18)

7-2 使用python链接数据库 (09:08)

7-3 使用python新增数据到mongodb (07:53)

7-4 使用python查询数据 (08:02)

7-5 使用python修改数据 (06:01)

7-6 使用python删除数据 (04:45)

第8章 MongoDB ODM（1）

8-1 MongoEngine的安装及链接 (06:00)

8-2 ODM模型介绍 (11:46)

第9章 MongoDB ODM（2）

9-1 经过ODM查询数据 (12:02)

9-2 经过ODM修改和删除数据 (09:03)

9-3 经过ODM新增数据 (09:54)

第10章 MongoDB 网易新闻实战

10-1 实战项目简介及依赖安装 (04:10)

10-2 新闻前台 (20:46)

10-3 新闻后台首页及分页 (07:12)

10-4 新闻数据的新增 (07:55)

10-5 新闻数据的修改 (05:12)

10-6 新闻数据的删除 (04:54)

第11章 Redis数据库基础

11-1 Redis介绍 (02:29)

11-2 -Redis的安装 (03:30)

11-3 -Sting类型相关操做 (09:22)

11-4 -List 类型数据相关操做 (09:08)

11-5 -Set类型相关操做 (04:53)

11-6 -Hash类型相关操做 (08:10)

11-7 -图形化管理工具 (04:30)

第12章 python操做redis

12-1 redis-py的安装和链接 (05:10)

12-2 Python操做String类型相关命令 (09:22)

12-3 Python操做List类型相关命令 (07:48)

12-4 Python操做Set类型相关命令 (09:00)

12-5 Python操做Hash类型相关命令 (08:33)

13-1 实战项目介绍及分析 (05:23)

13-2 实现新闻数据的新增 (13:35)

13-3 新闻数据新增事务支持 (07:40)

13-4 新闻数据首页 (10:50)

13-5 新闻类别页和详情页 (08:20)

13-6 后台首页及分页 (13:54)

13-7 新闻数据的修改 (06:07)

13-8 新闻数据的删除 (10:47)

第1章数据库简介

第五章网易新闻实战