时空复杂度分析

时空复杂度分析 数据结构和算法要解决的问题就是让代码运行得更快 , 让存储空间占得更少 , 所以时间和空间复杂度的分析是很重要的 . 那么究竟该如何分析 ? 大 O 复杂度表示法 我们经常会看到 O(1) O(n) O(logn) 这些时空复杂度的表示 其实这就是 大 O 复杂度表示法 , 它并不表示代码执行真正需要的时间 , 而是一种随着数据规模增长的趋势 , 其中 n 就是数据规模的大小 .

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