基于webpack的应用治理

当前市面上大部分前端应用都是基于webpack进行构建，而随着应用日益庞大，webpack应用就会出现构建速度慢，构建结果体积大等一系列问题。

1.webpack应用治理应该从哪一个方向入手？

随着应用的不断迭代，webpack应用最多见的两个问题就是：

1. 构建速度慢
2. 构建体积大

有一个很简单的划分方式，就是以构建（build）为分界线，分红前向治理和后向治理：

• 前向治理：提高构建速度
• 后向治理：保证构建结果质量

咱们的治理方向，就是围绕前向治理和后向治理。

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2.前向治理包含哪些内容？

前向治理的核心概念，就是一个字 快 ，目的就是提高构建速度，市面上大部分webpack优化文章都是这一类提高构建速度的文章，因此这里就简单介绍一些不错的实践

2.1 利用SMP采集webpack数据指标

数据先行，经过speed-measure-webpack-plugin采集性能指标，能够获得webpack在整个编译过程当中在loader、plugin上花费的时间，基于该数据能够专项的进行优化和治理。

2.2 开启缓存

若是经过SMP分析得知在loader编译过程耗时较多，那么能够在核心loader，例如babel-loader中添加缓存。

{
  loader: 'babel-loader',
    options: {
      cacheDirectory: true
    }
}
复制代码

2.3 开启happyPack多线程编译

若是经过SMP分析得知在loader编译过程耗时较多，还能够经过使用happyPack，开启多线程编译，提高开发效率。

2.4 使用dll技术

dll能够简单理解成提早打包，例如lodash、echarts等大型npm包，能够经过dll将其提早打包好，这样在业务开发过程当中就不用再重复去打包了，能够大幅缩减打包时间。

2.5 升级到webpack5

webpack5利用 持久缓存 来提升构建性能，或许升级webpack后，前述的各类优化，都将成为历史。

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3. 后向治理包含哪些内容？

后向治理主要保证构建结果的质量

3.1可视化分析构建结果

很常见的就是webpack-bundle-analyzeer，提供打包结果的可视化展现，如上图给予的决策帮助是：

1. 是否须要按需加载
2. 是否须要提取公共代码
3. 是否须要制定cacheGroup的策略

3.2 清理deadcode

业务开发过程当中，随着业务迭代，常常有些文件、模块及代码被废弃，这些废弃代码随着时间推移，将逐渐变为历史包袱，因此针对构建后结果，咱们要作的就是清理其中的deadcode。

前面webpack-bundle-analyzeer虽然是最经常使用的插件，但依旧有一些缺陷：

3.2.1. 体积超小的deadcode模块引用，没法被准确识别

例如上图：

• lodash体积大一会儿就能被发现，就会意识到重复引用或者是未使用
• 但deadcode模块c体积很小，即使被chunk一、chunk2都引用了，也不必定能马上发现，很容易被带到线上
• 并且这种deadcode也没法经过splitchunk来进行优化，由于splitchunk根据引用次数提取公共代码，没法分辨是不是废弃代码，因此对模块c.js这种的deadcode就无力了

3.2.2. tree-sharking只保留有用的代码，但deadcode还在那里

tree-sharking你们都了解，摇掉不须要的代码，作为最终的输出结果，但反过来讲，这些废弃代码依旧在本地真实不虚的存在着。

因此如何能准确的清理掉deadcode呢？这就须要经过webpack的 统计信息(stats) 来进行更细节的分析

3.3 统计信息(stats)

stats是经过 webpack 编译源文件时，生成的包含有关于模块的统计数据的 JSON 文件，这些统计数据不只能够帮助开发者来分析应用的依赖图表，还能够优化编译的速度。

webpack --profile --json > compilation-stats.json
复制代码

经过上述全局命令便可输出统计信息,例如：

{
  "version": "1.4.13", // Version of webpack used for the compilation
  "hash": "11593e3b3ac85436984a", // Compilation specific hash
  "time": 2469, // Compilation time in milliseconds
  "filteredModules": 0, // A count of excluded modules when `exclude` is passed to the `toJson` method
  "assetsByChunkName": {
    // Chunk name to emitted asset(s) mapping
    "main": "web.js?h=11593e3b3ac85436984a",
    "named-chunk": "named-chunk.web.js",
    "other-chunk": [
      "other-chunk.js",
      "other-chunk.css"
    ]
  },
  "assets": [
    // A list of asset objects
  ],
  "chunks": [
    // A list of chunk objects
  ],
  "modules": [
    // A list of module objects
  ],
  "errors": [
    // A list of error strings
  ],
  "warnings": [
    // A list of warning strings
  ]
}
复制代码

• modules：表示module的集合
  • module：webpack依赖树中的真实模块
• chunks：表示chunk的集合
  • chunk：包含entry入口、异步加载模块、代码分割（code spliting）后的代码块

经过对modules和chunks加以分析，就能够获得webpack完整的依赖关系，从而梳理出废弃文件及废弃代码，同时也能够根据业务形态进行定制。

3.4 webpack-deadcode-plugin

前面提到分析stats.json，但由于是原始数据，数据量比较大，有必定处理和清洗成本，因此可使用开源的webpack-deadcode-plugin这个插件

经过webpack-deadcode-plugin，能够快速筛选出：

1. 未使用的文件
2. 未使用的已暴露变量

3.5 结合eslint、tslint进行治理

lint能够快速的扫描出未使用的变量，这可以极大的提高咱们的deadcode清理效率。

1. 首先经过lint对未使用变量进行清理
2. 再经过webpack-deadcode-plugin再扫描出未使用文件和未使用的导出变量

顿时整个应用干干净净，舒舒服服！

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参考

1. speed-measure-webpack-plugin

2. happyPack

3. webpack-bundle-analyzeer

4. stats

5. webpack-deadcode-plugin