Elasticsearch简单学习1-用白话文解释原理

因为Elasticsearch在工做中用的愈来愈多,平时是边学边用，不多记录，读到一些很好的文章时间久了就忘记了。

因此，在此记录一下，但愿对更多人的学习有帮助，知识在于分享！

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1、从生活中理解

随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节

可是因为小史好久没有背过诗词了，飞一个字很难说出一句，不少以前很熟悉的诗句也想不起来。

2、倒排索引

 

吕老师：可是我让你说出带“前”字的诗句，因为没有索引，你只能遍历脑海中全部诗词，当你的脑海中诗词量大的时候，就很难在短期内获得结果了。

3、索引量爆炸

 

 

4、搜索引擎的原理

 

5、Elasticsearch简介

6、Elasticsearch基本概念

吕老师：好比一首诗，有诗题、做者、朝代、字数、诗内容等字段，那么首先，咱们能够创建一个名叫 Poems 的索引，而后建立一个名叫 Poem 的类型，类型是经过 Mapping 来定义每一个字段的类型。

好比诗题、做者、朝代都是 Keyword 类型，诗内容是 Text 类型，而字数是 Integer 类型，最后就是把数据组织成 Json 格式存放进去了。

7、Elasticsearch分布式原理

吕老师：没错，Elasticsearch 也是会对数据进行切分，同时每个分片会保存多个副本，其缘由和 HDFS 是同样的，都是为了保证分布式环境下的高可用。

吕老师：没错，在 Elasticsearch 中，节点是对等的，节点间会经过本身的一些规则选取集群的 Master，Master 会负责集群状态信息的改变，并同步给其余节点。

吕老师：注意，只有创建索引和类型须要通过 Master，数据的写入有一个简单的 Routing 规则，能够 Route 到集群中的任意节点，因此数据写入压力是分散在整个集群的。

8、ELK系统

吕老师：其实不少公司都用 Elasticsearch 搭建 ELK 系统，也就是日志分析系统。其中 E 就是 Elasticsearch，L 是 Logstash，是一个日志收集系统，K 是 Kibana，是一个数据可视化平台

吕老师：分析日志的用处可大了，你想，假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登陆上去查看，是否是很是麻烦？

吕老师：可是若是日志接入了 ELK 系统就不同。好比系统运行过程当中，忽然出现了异常，在日志中就能及时反馈，日志进入 ELK 系统中，咱们直接在 Kibana 就能看到日志状况。若是再接入一些实时计算模块，还能作实时报警功能。

9、总结