Java的事务处理,若是对数据库进行屡次操做,每一次的执行或步骤都是一个事务.若是数据库操做在某一步没有执行或出现异常而致使事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操做.....sql
详细说明
编辑数据库
Java中使用事务处理,首先要求数据库支持事务。如使用MySQL的事务功能,就要求MySQL的表类型为Innodb才支持事务。不然,在Java程序中作了commit或rollback,但在数据库中根本不能生效。
JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理
public int delete(int sID) {
dbc = new DataBaseConnection();
Connection con = dbc.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);// 更改JDBC事务的默认提交方式
dbc.executeUpdate("delete from xiao where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from xiao_content where ID=" + sID);
dbc.executeUpdate("delete from xiao_affix where bylawid=" + sID);
con.commit();//提交JDBC事务
con.setAutoCommit(true);// 恢复JDBC事务的默认提交方式
dbc.close();
return 1;
}
catch (Exception exc) {
con.rollBack();//
回滚JDBC事务
exc.printStackTrace();
dbc.close();
return -1;
}
}
在数据库操做中,一项事务是指由一条或多条对数据库更新的sql语句所组成的一个不可分割的工做单元。只有当事务中的全部操做都正常完成了,整个事务才能被提交到数据库,若是有一项操做没有完成,就必须撤消整个事务。
例如在银行的转账事务中,假定张三从本身的账号上把1000元转到李四的账号上,相关的sql语句以下:
update account set monery=monery-1000 where name='zhangsan'
update account set monery=monery+1000 where name='lisi'
这个两条语句必须做为一个完成的事务来处理。只有当两条都成功执行了,才能提交这个事务。若是有一句失败,整个事务必须撤消。
在connection类中提供了3个控制事务的方法:
(1) setAutoCommit(Boolean autoCommit):设置是否自动提交事务;
(2) commit();提交事务;
(3) rollback();撤消事务;
在jdbc api中,默认的状况为自动提交事务,也就是说,每一条对数据库的更新的sql语句表明一项事务,操做成功后,系统自动调用commit()来提交,不然将调用rollback()来撤消事务。
在jdbc api中,能够经过调用setAutoCommit(false) 来禁止自动提交事务。而后就能够把多条更新数据库的sql语句作为一个事务,在全部操做完成以后,调用commit()来进行总体提交。假若其中一项 sql操做失败,就不会执行commit()方法,而是产生相应的sqlexception,此时就能够捕获异常代码块中调用rollback()方法撤消事务。
事务处理是企业应用须要解决的最主要的问题之一。J2EE经过JTA提供了完整的事务管理能力,包括多个事务性资源的管理能力。可是大部分应用都是运行在单一的事务性资源之上(一个数据库),他们并不须要全局性的事务服务。本地事务服务已然足够(好比JDBC事务管理)。
Atomic原子性、Consistency一致性、Isolation隔离性和Durability持久性。
原子性:指整个事务是不能够分割的工做单元。只有事务中全部的操做执行成功,才算整个事务成功,事务中任何一个SQL语句执行失败,那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销,数据库状态应该回到执行事务前的状态。
一致性:指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。例如对于银行转帐事务,无论事务成功仍是失败,应该保证事务结束后两个转帐帐户的存款总额是与转帐前一致的。
隔离性:指的是在并发环境中,当不一样的事务同时操纵相同的数据时,每一个事务都有各自的完整数据空间。
持久性:指的是只要事务成功结束,它对数据库所作的更新就必须永久保存下来。即便发生系统崩溃,从新启动数据库系统后,数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。
本文并不讨论应该采用何种事务处理方式,主要目的是讨论如何更为优雅地设计事务服务。仅以JDBC事务处理为例。涉及到的DAO,Factory,Proxy,Decorator等模式概念,请阅读相关资料