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图解RNN\LSTM及参数分析
时间 2021-01-08
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RNN
LSTM
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循环神经网络 经典神经网络结构如下图: 从图中可以看出,循环神经网络主体A的输入除了来自输入层的xt,还有一个循环的边来提供上一时刻的隐藏状态(hidden state)ht-1。在每一时刻,循环神经网络的模块A读取了xt和ht-1后,会生成新的隐藏状态ht,并产生本时刻输出ot。因为模块A中运算和变量在不同时刻是相同的,因此RNN理论上可以被看做是同一神经网络结构被无限复制的结果。 正如CNN在
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