图解RNN\LSTM及参数分析

循环神经网络 经典神经网络结构如下图： 从图中可以看出，循环神经网络主体A的输入除了来自输入层的xt，还有一个循环的边来提供上一时刻的隐藏状态(hidden state)ht-1。在每一时刻，循环神经网络的模块A读取了xt和ht-1后，会生成新的隐藏状态ht，并产生本时刻输出ot。因为模块A中运算和变量在不同时刻是相同的，因此RNN理论上可以被看做是同一神经网络结构被无限复制的结果。 正如CNN在

>>阅读原文<<