我的看法-在实际应用中Oracle的EXISTS与IN的使用及效率-遇到的问题与想法记录

在工做中遇到一个SQL查询中IN的参数会打到11万的数量，因此就想提升一下运行效率就写了另一种EXISTS写法的SQL执行结果令我十分意外。

关于ORACLE对于IN的参数限制

Oracle 9i 中个数不能超过256,Oracle 10g个数不能超过1000.可是在Oracle 11g中已经解除了这个限制

我用的是Oracle 11g

执行SQL

SQL A :

IN写法

select DISTINCT

    a.aay002 as CODENAME,

    a.aay003 as CODEVALUE

    from A a left join P p on a.aay002 = p.aay002

    where 1=1

    and a.bya343 is not null  and a.bya343 <> 0

    and a.aae100 = '1'

    and a.aay103 = '2AA'

    and a.aab038 in (

        select unit_code from 

          (select code UNIT_CODE, name COMENAME from B 

           where 1=1

           and unit_level in ('2','3','4','5') 

           and is_enabled = '1'

           start with id= '00000000' connect by prior   id = parent_id 

           )

    )

 

order by a.aay002

查询结果：212条数据，耗时：2.773秒

SQL B :

 

EXISTS写法

 

select DISTINCT

    a.aay002 as CODENAME,

    a.aay003 as CODEVALUE

    from A a left join P p on a.aay002 = p.aay002

    where 

    exists 

    (select 1 from B 

    where code = a.aab038 

    start with id = '00000000' 

    connect by prior id = parent_id)

    and a.bya343 is not null  and a.bya343 <> 0

    and a.aae100 = '1'

    and a.aay103 = '2AA'

order by a.aay002;

 

A表数据量：9040条

B表数据量：111839条

P表数据量：50条

 查询结果：212条数据，耗时：137.548秒

我的总结：在Oracle 11g之后查询SQL中IN效率比EXISTS快不少

可是在网上查询到的信息是：

举例：

select *  from A where id in(select id from B);

select *  from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id);

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()仍是执行10000次，由于它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()仍是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，由于in()是在内存里遍历比较，而exists()须要查询数据库，咱们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快

结论：exists()适合B表比A表数据大的状况

当A表数据与B表数据同样大时，in与exists效率差很少，可任选一个使用。

与网上结论相驳。缘由目前怀疑可能与表结构与索引有关，若有新的进展会继续更新，目前仍是用IN效率高