基于Deeplabv3+和Unet的语义分割案例分析——津南数字制造算法挑战复赛

写在前面 无论是物体检测，还是语义分割，笔者都是比赛中才开始了解各种网络架构，优劣对比也是参考的网络上各种评价，没有项目经验。所以，选择网络架构时局限性很大，初赛时，毫不犹豫的选择了网上点赞最多的YOLOv3；复赛时，先是选择了deeplabv3+调试，后来又转到了可操作性更高的Unet。建议大家做比赛时，一定要多调研（百度，知乎，Github…)，多交流（关注比赛群里的交流）。 赛题介绍 复赛赛

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