Pytorch入门学习（四）－training a classifier

未经允许，不得转载，谢谢~~ 我们现在已经知道了： 怎么样用pytorch定义一个神经网络； 怎么样计算损失值； 怎么样更新网络的权重； 现在剩下的问题就是怎么样获取数据了，pytorch除了支持将包含数据信息的numpy array转换成Tensor以外，也提供了各个常见数据集的加载方式，并封装到了torchvision中，本文简单介绍数据获取的方式，然后训练一个简单的分类网络作为入门级的exa

>>阅读原文<<