没有好的数据可视化分析工具，如何作好数据洞察，如何助力企业数据化转型

随着企业信息化建设程度不断增强，随之而来的企业经营数据呈爆发式增加，传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展须要，愈来愈多的企业开始意识到数据的重要性，希 望经过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营，提高企业业务增加。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着巨大的挑战，经过与大量企业进 行沟通，交流咱们将企业面临的问题概括整理为以下几点信息：

(1)缺少数据价值意识：企业数据愈来愈多，用来作决策支持的却不多；

(2)缺少数据应用建设方法：不知道分析什么，不知道如何分析；

(3)信息孤岛：数据分散在不一样的 IT 业务系统当中，整合难度大，没法全面、实时的了解各项业务发展变化；

(4)决策时缺少即时性：数据分析需求时长得不到及时响应，从而错失良机；

(5)采用写代码或者使用开源软件致使 BUG 频出，稳定性极差；

(6)代码开发或者开源软件的功能固化，需求扩展差，难以支撑企业各个业务部门决策须要；

(7)熬夜加班多，工做负荷大，项目人员离职风险高，维护难度高，维护体验差；

(8)常常被抱怨分析结果不能及时有效的发布给相关部门。

由此 NBI数据分析平台应运而生，NBI数据分析平台的初衷就是致力于提供简单、易用、低成本、快速上线的大数据可视化分析产品和服务，帮助企业提高数 据化运营能力。

NBI数据分析平台架构：

NBI数据分析平台四大步骤介绍：

（1）NBI数据分析平台数据接入：NBI数据分析平台支持多种数据源（关系型数据源、文件数据源、大数据平台...）接入，无缝与企业IT系统数据对接
同时支持数据源可扩展能力，适配更多的业务场景。

（2）NBI数据分析平台数据轻量建模：支持拖拽式数据建模、SQL建模、存储过程建模 三种建模方式

（3）NBI数据分析平台自助式分析 & 报告制做：

1.拖拽式操做

2.丰富的组件化支持（具有组件可扩展能力）

3.类PPT的功能操做（复制、粘贴、撤销、还原、对齐、缩放、锁定...)，高度灵活的编辑工具

4.交互式分析支持协同过滤、钻取、组件联动、多维分析等等）

5.支持多种布局模式：自由式布局和流式布局

6.多种皮肤支持，一键切换

7.脚本功能支持知足个性化需求

（4）NBI数据分析平台报告浏览模块：报告门户支持多种展示形式

NBI数据分析平台效果展现

更多信息请参考（http://nbi.easydatavis.com:8033）

联系产品做者：

大数据分析软件，数据分析平台，开源数据分析平台，echarts，d3.js，数据可视化分析软件，大屏数据分析展现