ubuntu经常使用命令及操做，包括安装CUDA

chmod 777 Document

这里Document是一个文件夹，文件夹中还有好多子文件，能够发现执行了这条指令之后，其子文件夹的权限并无改变。

要想改变其子文件夹的权限，应该执行

chmod -R 777 Document/

对于想要编译内核或者安装瑞昱网卡驱动的人来讲，须要安装对应系统内核的header
sudo apt-get install linux-headers-generic

查看pci设备和驱动：

sudo lspci -knn

安装pure-ftpd服务器端

sudo apt-get install pure-ftpd
sudo netstat –nl      查看端口监听状况
重启pure-ftpd的命令以下：
sudo service pure-ftpd restart
完成安装后，就能够用Ubuntu系统的用户名和密码登录了。Ubuntu Server中的pure-ftpd缺省配置不容许匿名登录，每一个用户登录都是访问本身的home目录，最多容许50名用户同时链接。基本上已经知足须要，不须要再多作配置。

如下脚本配置适合单位内网，30人如下ftp服务器用
具体配置可酌情使用
sudo vim pure
输入如下内容：
#!/bin/sh
sudo apt-get install pure-ftpd
#解决本地帐户使用FTP服务
echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve
#解决中文乱码，默认是utf-8
#echo "gbk" > /etc/pure-ftpd/ClientCharset
#组ID为1000的用户不受主目录的限制，其余的用户还会受限在本身主目录。(查看vim /etc/group 发现GID=1000是用户hr)
echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/ChrootEveryone
echo "1000" > /etc/pure-ftpd/conf/TrustedGID
#不解释主机名，选“yes”的话能够大大加快登陆ftp的速度的
echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve
#每一个IP的最大链接数
echo "10" > /etc/pure-ftpd/conf/MaxClientsPerIP
# 兼容ie等比较非正规化的ftp客户端
echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/BrokenClientsCompatibility
# 匿名用户的最大带宽（KB/s）。
echo "200" > /etc/pure-ftpd/AnonymousBandwidth
# 全部用户的最大带宽（800KB/s），包括匿名用户。
echo "800" > /etc/pure-ftpd/conf/UserBandwidth
#实现TLS认证 证书设置
#sudo openssl req -x509 -nodes -newkey rsa:1024 -keyout /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem -out /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem
#参数是1隐式TLS，同时支持加密、非加密链接，参数2为显式TLS
sudo echo '1' > /etc/pure-ftpd/conf/TLS
#容许匿名访问、禁止匿名用户上传文件、建立目录
sudo echo 'No' > /etc/pure-ftpd/conf/NoAnonymous
sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCantUpload
sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCanCreateDirs
#添加匿名用户ftp
sudo groupadd ftp
sudo useradd ftp -s /bin/false -d /var/ftp -m -c "anonymous ftp" -g ftp
#绑定/home/public和/var/ftp目录，须要系统重启
sudo echo '/home/public /var/ftp none bind 0 0' >> /etc/fstab
#重启pure-ftpd的命令以下：
sudo service pure-ftpd restart

#使脚本文件pure变为可执行文件
sudo chmod +x pure
#执行脚本文件pure
sudo ./pure


#添加用户及密码,而且使其不能用来登陆系统
sudo useradd 用户名 -m -s /bin/false
sudo passwd 用户名

删除用户：
sudo userdel -r 用户名

#查看系统现有编码
locale
#列出系统可更换的编码
locale -a
#生成中文GBK编码，上面locale -a要是有就不用了
sudo locale-gen zh_CN.GBK
#修改/etc/default/locale文件
LANG="zh_CN.gbk"
LANGUAGE="zh_CN:zh"
#远程shell工具注销从新登陆便可显示中文
极力建议nano编辑器，终端下可完美显示中文
这种方法只能在远程终端工具上起做用····

ifconfig查看网卡状态
ifconfig -a 查看可用网卡
ifconfig 网卡名称 up  开启网卡
ifconfig 网卡名称 down  关闭网卡
sudo nano /etc/network/interfaces 编辑网卡配置文件
默认以下：
auto lo
iface lo inet loopback
在后面仿照着写
方式一：静态ip
修改内容以下：下面的enp0s3须要改为本身的网卡名称，ip地址，掩码网关本身合理配置就好了。保存退出。
auto enp0s3
iface enp0s3 inet static
address 192.168.0.1
netmask  255.255.255.0
gateway  192.168.0.1
方式二：动态获取ip配置
auto enp0s3
iface enp0s3 inet dhcp
在配置文件最后能够加入
dns-nameservers 223.5.5.5

注意，对网卡的配置须要重启电脑，重启网卡可能不适用

 

ubunu server安装桌面

sudo apt-get install ubuntu-desktop

#若是你只想安装必要的桌面管理软件而不想安装一些诸如 Evolution 和 OpenOffice 的不须要的应用软件，可以使用下面的命令：

sudo apt-get install --no-install-recommends ubuntu-desktop

#安装轻量级桌面 xfce 使用下面的命令：

sudo apt-get install xubuntu-desktop

#安装 KDE 桌面，使用下面的命令：

sudo apt-get install kubuntu-desktop

 

ubuntu desktop的英伟达CUDA安装网上教程不少，具体过程就是：禁用第三方英伟达显卡开源驱动nouveau；重建内核；下载cuda toolkit run文件（toolkit自带显卡驱动，无需另外安装）；切换成tty模式；sudo sh 执行run文件；配置环境变量；重启完成。

注意：有人发现安装完成后出现 Missing recommended libiary libGl.so  libGlu.so  libX11.so  libXi.so  libXmu.so 等问题，出现这种问须要安装必要的库便可：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

注意：上述安装过程依赖 gcc g++ make三个linux下的开发工具若没有就须要安装（ubuntu server默认没有这三个工具，须要单独安装） 

sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install make

详细过程：

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后添加
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb
对于16.04版本而言，大多数时候只须要blacklist nouveau便可

sudo update-initramfs -u    重建内核并重启

lsmod | grep nouveau   没有输出说明正确

sudo sh 运行run文件便可

安装结束后不要忘记添加CUDA环境变量，对于ubuntu来讲编辑 /etc/profile 文件，增长以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
注意替换！别照抄

安装过程当中会询问是否安装openGL，这个最好去掉，以避免出现循环登录的状况！（实际从9.1toolkit以后已经修复）

建议：最好直接安装CUDA toolkit，由于它是含驱动的！有些时候单独下载驱动可能没法匹配CUDA版本，因此，一个CUDA toolkit解决了不少问题，我看网上不少人对linux安装显卡驱动和CUDA写了不少，大多数里有不少无用功，安装本是一件很简单的事情，不要把它搞复杂了，固然对于比较老的显卡，可能很是麻烦，我曾经拿到一块丽台FX1300，安装过程及其坎坷，只能在ubuntu10上使用。对于大多数显卡来讲，你根本不用担忧。

此外，还有一个问题：如何判断本身的显卡支持的CUDA版本？注意，这个问题不少人忽略了，觉得只要支持CUDA的显卡都支持任何版本的CUDA toolkit，这是错误的。英伟达这样的厂商不可能长久支持某个型号的显卡，对于早就退市的显卡，英伟达只是有限支持一下，对于新版本的CUDA仍是不要想了，若是你注意windows下的cuda toolkit安装过程，你会发现，第一步就是验证硬件，不少老显卡没法经过验证。言归正传，我在另外一篇文章中详细说明了如何判断显卡支持CUDA最高版本：

记录一次Python下Tensorflow安装过程，1.7带GPU加速版本

你们能够仔细读一下一样适用于linux，能够说这是最优解决方案了。

补充一个英伟达驱动卸载以及CUDA卸载的方法：

sudo service lightdm stop  或者  sudo /etc/init.d/lightdm stop  关闭桌面

卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，如下命令便可卸载。 
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall 
不找这个命令的位置，也能够 
sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*  （慎用）

卸载cuda 
cuda的默认安装在 /usr/local/cuda-8.0下，用下面的命令卸载： 
sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl